Jednostavni alati za kontrolu kvaliteta. Sim alati

(sažetak)

Izotova N.V. Korektivna kontrola kao faktor poboljšanja kvaliteta obrazovanja na univerzitetu (na osnovu materijala predmeta humanitarnog ciklusa) (Dokument)

Kostjukov V.M., Naumenko O.P. Automatski sistemi za kontrolu kvaliteta i dijagnostiku (Dokument)

Adler Yu.P. Yakistyu management. Dio 1. Sim najjednostavnije metode (Dokument)

Sudarikova E.V. Neuništiva kontrola u virobniztvi. Dio 2 (Dokument)

Trepel V.G., Shishov M.A., Shumilina O.V. Stvarna nutritivna kontrola kvaliteta medicinske pomoći (Dokument)

Kvitko O.V. Yakistyu menadžment (Dokument)

Feldstein E.E. Alat za rezanje. Operacija (dokument)

n1.doc

Sim alati za Yakost kontrolu

Dodijeljen metodi

Zastosovuyutsya kao virobnitství, i različite faze životnog ciklusa proizvoda.

Meta metoda

Identifikacija problema, koji su usmereni na prvu viziju, na osnovu kontrole uređenog procesa, selekcije, obrade i analize oduzetih činjenica (statistički materijal) za dalje smanjenje kvaliteta procesa.

Suština metode

Kontrola kvaliteta (usklađivanje planiranog pokazatelja kvaliteta sa stvarnim vrijednostima) jedna je od glavnih funkcija procesa kontrole kvaliteta, a odabir, obrada i analiza činjenica je najvažniji korak u tom procesu.

Naučna osnova savremenog tehničkog upravljanja su matematičke i statističke metode.

Od mnoštva statističkih metoda za široku primenu, izabrana je samo ova, jer je razumna i lako se može koristiti od strane faksimila različitog profila. Smrad vam omogućava da naglo otkrijete i vizualizirate probleme, ustanovite glavne faktore od kojih je potrebno započeti rad, a zatim proširite susilla metodom efikasnog rješavanja ovih problema.

Plan díy

Implementacija sedam metoda može početi proučavanjem ovih metoda kod svih učesnika u procesu.

Redoslijed metoda zastosuvannya može biti različit u ugarskom tipu.

Qi metode mogu biti kao okremí íinstrumenti, í kao sistem metoda. Metoda kože može znati svoju vlastitu samodovoljnost, ovisno o tome koja je klasa zadatak.

Karakteristike metode

Sa glavnim alatima za kontrolu kvaliteta - skup alata koji vam omogućavaju da olakšate kontrolu procesa koji se odvijaju, kao i da date različite činjenice za analizu, korekciju i smanjenje kvaliteta procesa.

1. 
   Kontrolni list– alat za prikupljanje podataka i njihovo automatsko sortiranje kako bi se olakšalo preuzimanje odabranih informacija.
2. 
   Histogram– alat koji vam omogućava da vizuelno procenite distribuciju statističkih podataka, grupisanih po učestalosti prikupljanja podataka u intervalu pesama (postavljanje zadatka).
3. 
   Pareto grafikon- alat koji vam omogućava da objektivno otkrijete i otkrijete glavne faktore koji doprinose problemu koji se rješava, te da proširite susilla za efikasno rješenje.
4. 
   Metoda stratifikacije(Rozsharuvannya danih) - alat koji vam omogućava da proširite podatke na podgrupe za pjevački znak.
5. 
   Rose dijagram(Razsíyuvannya) - alat koji vam omogućava da odredite vrstu i gustinu veze između parova različitih varijabli.
6. 
   Diagram Ísíkavi(kauzalno-nativni dijagram) - alat koji vam omogućava da otkrijete najvažnije faktore (uzroke) koji doprinose konačnom rezultatu (poslednjem).
7. 
   kontrolna kartica- alat koji vam omogućava da preskočite proces i dodate ga (za dodatnu podršku) zvorotny zv'azku), ispred uma prezentacije prije procesa vimog.

Dodatne informacije:

1. 
   Ove jednostavne statističke metode su alati za znanje, ali ne i za upravljanje.
2. 
   Gledanje statistike važnije je od poznavanja samih metoda.
3. 
   U vodećim stranim firmama, apsolutno svim praktičarima gušavosti i volodimije je oprošteno statističke metode.
4. 
   Potrebno je odabrati podatke na način da mi bude lakše raditi više posla. Potrebno je razumjeti za koje svrhe je potrebno odabrati tu zbirku podataka.

• 
  
• 
  
• 
  kontrola izlaznog procesa.

Prednosti metode

Nedostaci metode

Niska efikasnost tokom analize procesa savijanja.

Rezultat bodovanja

Rješavanje do 95% svih problema za koje je kriv izbor.

Metoda kontrolne liste

Dodijeljen metodi

Zastosovuetsya na virobnitství u različitim fazama životnog ciklusa proizvodnje, kako u kontroli simptoma toksičnosti, tako iu kontroli znakova kamenca.

Meta metoda

Odabir podataka i njihovo automatsko poređanje radi lakšeg daljeg odabira odabranih informacija.

Suština metode

Kontrolni list - tse:

• 
  zasíb registraciju podataka, u pravilu, na uvid papira iza liste prethodno unesenih kontrolnih parametara, moguće je unijeti potrebne podatke za dodatni znak ili bilo koje simbole;
• 
  alat koji olakšava kontrolu procesa, pokretanje i davanje različitih vrsta činjenica za analizu, ispravljanje i poboljšanje kvaliteta procesa.

Japanski nastavni plan naučnika i inženjera 1979 uključio kontrolni list za skladište od sedam metoda kontrole kvaliteta.

Plan díy

Prvo počnite da prikupljate više podataka, morate biti virishiti, da radite sa njima godinu dana, u koje svrhe oni prikupljaju tu kolekciju.

Zvuk broj prikupljanja podataka u procesu kontrole kvaliteta sličan je ofanzivi:

• 
  kontrola i regulacija procesa;
• 
  analiza vidkhilen víd vstanovyh vymog;
• 
  kontrola izlaznog procesa.

Ako se utvrdi cilj prikupljanja podataka, on postaje glavni za određivanje vrste podataka koje je potrebno prikupiti. U procesu selekcije važno je odlučno poređati podatke kako bi se to lakše dalje radilo. Za koji zahtjev:

• 
  registar dzherelo danih (sat, posjed toshcho);
• 
  registrirati podatke na takav način da ih je lako potvrditi.

Karakteristike metode

Sve statističke metode su zasnovane na pouzdanim informacijama. Kao da zadatak nije stajao pred sistemom, koji će i dalje pratiti razvoj statističkih metoda, da počnemo sa prikupljanjem eksternih podataka, na osnovu kojih ćemo onda izgraditi taj drugi alat.

Za prikupljanje eksternih podataka treba koristiti kontrolne liste (CL).

Postoje stotine različitih CL i u principu za kožu specifično možete podijeliti svoj letak. Na primjer, CL za registraciju podjele parametra vimiruvana za sat uzorkovanja; CL uzroci defekata; CL za pričvršćivanje dijelova, koji su izrađeni u dodatku; CL registracija telefonskih poziva; CL lokalizacija defekata; CL registracija vrsta kvarova; CL registracija vremena pohađanja studenata radi zapošljavanja; grafikon temperature bolesne osobe. bud. Ali princip registracije ostaje nepromijenjen.

Pravila za savijanje kontrolnih listova

1. 
   Muškost, kako se biraju podaci, biraju se iz crnila zbirke informacija.
2. 
   Odlučite o periodu tokom kojeg će se vršiti prikupljanje informacija.
3. 
   Formulirajte naslov koji odražava vrstu informacija koje se prikupljaju.
4. 
   Reci mi dzherelo danikh.
5. 
   Presavijte listu kontrolisanih indikacija.
6. 
   Proširiti obrazac - standardni obrazac za registraciju podataka, što je više moguće za popunjavanje obrasca prije usvajanja pravilnika.

Za bilo koji CL može postojati dio adrese, u kojem je ime navedeno ime, parametar, koji imenuje broj dijela, radnja, zastupstvo, verstat, promjena, operater, materijal, načini obrade i drugi podaci, koji bi trebali biti od interesa za analizu linija povećanje kapaciteta virobu ili produktivnost prakse. Datum završetka se stavlja, list se potpisuje na poseban način, kao da je popunjen u sredini, i u vipadima, kao da su rezultati rozrachunkiva usmereni na nešto - na poseban način, kao da je broj od rozrachunki je pobedio.

Kundak kontrolnog lista za registraciju detalja koji su uvedeni u TV prijemnike

Dodatne informacije:

1. 
   Pod satom distribucije CL, preporučuje se primanje neprekinutih citata ovih listova. Kozhen, koji je na desnoj strani sa određenim CL, je kriv što se osjeća kao spivauthor.
2. 
   Prilikom savijanja obrasca koristite najviše grafičkih informacija (crteža).
3. 
   CL sačuvati nalog sa mesta registracije podataka.

Prednosti metode

Naochnist, jednostavnost savladavanja tog zastosuvannya.

Nedostaci metode

Raznolikost oblika i proširenost kontrolnih listova je velika.

Rezultat bodovanja

Metoda "Dijagram podjele"

Imenujte metodu dalje: "Dijagram uspona", "Polje korelacije".

Dodijeljen metodi

Zaustavljanje na održivosti u različitim fazama životnog ciklusa proizvodnje kako bi se utvrdila neusklađenost između pokazatelja održivosti i glavnih faktora virobnitstva. Metoda „Dijagram širenja“ jedan je od alata za statističku kontrolu kvaliteta.

Japanska unija naučnika i inženjera, 1979 uključivanjem dijagrama distribucije na lageru sedam metoda kontrole kvaliteta.

Meta metoda

Z'yasuvannya ísnuvannya zalezhností i vyavlennya priroda zv'yazku između dva različita parametra procesa.

Suština metode

Dijagram ruže je alat koji vam omogućava da odredite vrstu i gustoću veze između parova sličnih promjena. Qi dvije promjene mogu ležati do:

• 
  karakteristike kvaliteta i faktor koji se u njega uliva;
• 
  dvije različite karakteristike kvaliteta;
• 
  dva faktora koji doprinose jednoj osobini kvaliteta.

Zbog postojanja korelacije između dva faktora, kontrola procesa sa tehnološke, satne i ekonomske tačke gledišta je znatno lakša.

Dijagram širenja u procesu kontrole snage također se koristi da bi se otkrile uzročne i inferencijalne veze koje ukazuju na snagu i faktore koji se ubrizgavaju.

Plan díy

Za zayasuvannya vplyu odníêí̈ zmínnoí̈ ínsu nakon zíbrati nebkhídní í í da ih na registracijskom listu.

Za uzimanje podataka, potaknite dijagram da se proširi i izvršite analizu s dijagramima. Ponekad je potrebno izvršiti kílkísnu procjenu tačnosti jačine veze između fluktuacija.

Karakteristike metode

Dijagram ruže je dijagram tačaka poput grafikona nacrtanog putem na istoj eksperimentalnoj skali, oduzimajući tačke iz rezultata. Koordinate tačaka na grafikonu odgovaraju vrijednostima analizirane vrijednosti faktora Í, što doprinosi novom. Rostashuvannya točka pokazuje prisutnost i prirodu veze između dvije promjene (na primjer, brzina i potrošnja benzina, ili vibracija godine i puštanje proizvoda).

Za otrimanimi eksperimentalnimi točkama mogu se dodijeliti i numeričke karakteristike odnosa između fluktuacija, koje se smatraju: koeficijent korelacije i koeficijent regresije.

Rozkidu dijagrami (rozsiyuvannya)

Pravila za poticanje dijagrama

1. 
   Značajno je da je između takvih parova podataka neophodno utvrditi prisustvo i prirodu veze. Bazhano nije manje od 25-30 pari daniha.
2. 
   Za prikupljanje podataka pripremiti tabelarni obrazac (upisni list), predati na novi graf za redni broj staratelja i; karakteristike nezavisne varijable, kako se naziva argument x; fallow zminnoy, koji se zove funkcija (pregled) na.
3. 
   Iza upozorenja, zapamtite list za registraciju podataka.
4. 
   Za preuzimanje podataka, uputite raspored u x-y koordinate i postavite nove podatke. Dužina osi, koje se razlikuju između maksimalne i minimalne vrijednosti za x i y, približno je ista okomito i horizontalno, tako da će dijagram biti lakši za čitanje.
5. 
   Stavite na dijagram sve potrebne informacije. Danny, prikazan na dijagramu, odgovoran je za razumijevanje da li ste vi osoba, a ne samo oni koji su opljačkali dijagram.

U ovom slučaju, uz odgovarajuću kontrolu uzročnih faktora x (rezultata), karakteristika y (funkcija) će postati stabilna.

Dodatne informacije:

• 
  Slid označite, scho i dví zminní zdayutsya pov'yazanimi, tse znači da tako smrde.
• 
  Iako podaci nisu dati, to ne znači da nije došlo do smrada: samo da nije uvedeno dovoljno podataka, već su podaci sortirani po klasama i podstaknuti klasom kože vašeg dijagrama, a možda i , dozvoljeno je veliko pomilovanje prilikom smrti itd.

Prednosti metode

Jednostavnost procjene veza između to dvoje je različita.

Nedostaci metode

Do procene po dijagramima treba da se stišaju, ko će vam dati informacije o proizvodima, kako bi onemogućili korišćenje pogrešnog instrumenta.

Rezultat bodovanja

Prihvaćena je odluka da se izvrše neophodne posjete radi analize dijagrama ankete.

Metoda argumentacionog dijagrama

Navedite drugu metodu: Metoda KJ, (Metoda "Key Ji")

Dodijeljen metodi

Zastosovuêtsya za sistematizaciju velikog broja asocijativno povezanih informacija. Japanska unija naučnika i inženjera, 1979 uključivanjem dijagrama sporidnosti u skladište sedam metoda upravljanja kvalitetom.

Meta metoda

Sistematizacija i sređivanje ideja koje bi mogle pomoći u razmišljanju članova grupe, koje vise sa veze sa vrhovima bilo kojeg problema.

Suština metode

Dijagram kontroverze osigurava sigurnost divljeg planiranja. Ovo je kreativan alat, koji pomaže da se razumiju neriješeni problemi, otkrivajući ranije nevidljive veze između istih informacija i ideja, način prikupljanja iz različitih izvora, nesistematično deponovanje podataka ovih analiza nakon principa međusobno í polemike (asocijativnog bliskost).

Plan díy

1. 
   Formirajte tim od fahívtsív, yakí volodíyut s hranom na temu o kojoj se raspravlja.
2. 
   Formulirajte problem ishrane kao da se radi o vrućem prijedlogu.
3. 
   Izvršite "napad mozga", zbog glavnih uzroka problema ili razloga za opskrbu hranom.
4. 
   Popravite sve riječi na karticama, grupišite izvorne podatke za direktne upute i dodijelite naslove grupi kože. Pokušajte kombinirati neke od njih pod naslovom, stvarajući hijerarhiju.

Karakteristike metode

Dijagram kontroverze

1. 
   Kada formulišete teme za diskusiju, pobedite "pravilo 7 plus chi minus 2". Prijedlog je dužan da majka ima najmanje 5 i ne više od 9 riječi, uključujući riječ i ime.
2. 
   Pod sat izvođenja "moždanog napada" pobijedila je standardna tehnika.
3. 
   Formulacija kože je zabilježena na okrema kartici.
4. 
   Ako se kartica može unijeti veću, nižu u jednu grupu, treba napraviti sljedeću kopiju.

Bilješka. Kartice koje nisu dostigle željeno grupiranje postaju suvišne. U pravilu ima 4 ili 5 karata.

Dodatne informacije:

Dijagram proizvoljnosti nije zasnovan na specifičnim numeričkim podacima, već na verbalnim izrazima.

Dijagram sporidnosti treba zastosovuvati, čin glave, ako:

• 
  potrebno je sistematizirati veliki broj informacija (različite ideje, različita gledišta);
• 
  zaključak da rješenje nije svima apsolutno očigledno;
• 
  Među članovima tima (a možda i među ostalim zainteresovanim osobama) biće potrebno besplatno rešenje kako bi se efektivno vežbalo.

Prednosti metode

Istraživanje kontroverzi između različitih dijelova informacija.

Procedura uparivanja po dijagramima sporidnosti omogućava članovima tima da izađu iz okvira međuzvjezdane vizije i realizacije kreativnog potencijala tima.

Nedostaci metode

Za očiglednost velikog broja objekata (počev od nekoliko desetina), alati kreativnosti, u čijoj osnovi leži asocijativna vitalnost osobe, žrtvovani su alatima logičke analize.

Kontroverzni dijagram je prva od sedam metoda upravljanja kvalitetom, koja pomaže u rješavanju preciznijeg razumijevanja problema i omogućava vam da otkrijete glavnu štetu u procesu odabirom, agregacijom i analizom velikog broja usmenih podaci na osnovu sporova (bliskih) između elementa kože.

Rezultat bodovanja

Nova rozumínnya vymog í problematična hrana i noví víríshennya stari problemi.

Metoda "Pareto grafikon"

Dodijeljen metodi

Zastosovuêtsya praktički u svim sferama aktivnosti. Japanska unija naučnika i inženjera, 1979 uključivanjem Pareto dijagrama u zalihu sedam metoda kontrole kvaliteta.

Meta metoda

Iyavlennya problemi, scho pídlyagayut prvi trešnjini cvijet.

Suština metode

Pareto dijagram je alat koji vam omogućava da otkrijete i vizualizirate probleme, postavite glavne faktore za koje je potrebno pokrenuti aktivnosti i na efikasan način proširiti razumijevanje ovih problema.

Postoje dvije vrste Pareto dijagrama:

1. 
   za rezultate aktivnosti - prepoznat je glavni problem nebitnih rezultata aktivnosti;
2. 
   z razlozi - postoji manifestacija glavnog uzroka problema, koji se okrivljuje za čas ratovanja.

Plan díy

• 
  Označite problem, kao sljedeći virishiti.
• 
  Vrahuvati sve službene osobe (znakove), kao da se suprotstavljaju problemima doslídzhuvanoí̈.
• 
  Otkrijte prve uzroke, kako kreirati najteže, odabrati podatke i rangirati ih.
• 
  Podsticati Pareto dijagram, kao objektivan prikaz činjeničnog stanja prava u razumljivim i naučnim oblicima.
• 
  

Karakteristike metode

Pareto princip (princip 20/80) znači da 20% zusil daje 80% rezultata, a više 80% zusil - manje od 20% rezultata.

Zagalna pravila inspiriraju Pareto dijagrame

1. 
   Virishiti, yakí probleme (uzroke problema) treba pratiti, podatke o jakima treba uzeti i yak ih klasifíkuvati.
2. 
   Proširite obrazac za registraciju izlaznih podataka (na primjer, kontrolni list).
3. 
   Odaberite podatke, popunite formulare i preuzmite vrećice za faktor kože (indikacija, znak).
4. 
   Da biste podstakli Pareto dijagrame, pripremite tabelarni obrazac, prenoseći ga na novi grafikon za podvreće po faktoru kože, koji se ponovo razmatra, akumulirani zbir broja pojavljivanja kožnog faktora, ukupan broj pojavljivanja kožnog faktora, ukupan broj nastupa i akumulirane sume.
5. 
   Popunite tabelu, proširujući podatke, oduzimajući faktorom koji se revidira, po redosledu promene značaja.
6. 
   Pripremite os (jedna horizontalna i dvije okomite linije) za izradu dijagrama. Na lijevoj strani svih ordinata stavite skalu s intervalima od 0 do ukupnog zbira broja faktora, a desno od svih ordinata - skalu s intervalima od 0 do 100, koja odražava broj faktora. Podijelite sve apscise na intervale prema broju dodatnih faktora ili učestalosti.
7. 
   Potaknite Stovpčikovljev dijagram. Visina kolone (prikazano iza lijeve skale) jednaka je broju pojavljivanja prividnog faktora. Stovptsí mogu imati svoj redoslijed po redoslijedu promjene (promjena značaja faktora). Ostatak članka karakteriše "inshi", odnosno nevažne službenike, a možda i više od sudija.
8. 
   Napravite kumulativnu krivu (Pareto kriva) - laman, koja povezuje tačke akumuliranih suma (kumulativni svijet chinnikov chi vídsotkív). Točku kože treba postaviti preko gornjeg stovpcema dijagrama stovpčikova, orijentirajući se na desnu stranu.
9. 
   Stavite na dijagram sva značenja tog pisanja.
10. 
    Analizirajte Pareto dijagrame.

Bilješka. Istražite druge opcije koristeći Pareto dijagrame.

Dodatne informacije:

• 
  Pokušajte postići visoke rezultate samo za dekilkom ravnih linija, i nemojte promovirati prikazivanje na svim ravnim linijama.
• 
  Koncentrišite se samo na resurse koji donose najveći profit, ne pokušavajte da poboljšate efikasnost svih resursa preko noći.
• 
  Nanesite ga na važno područje kože, jer 20% zusil može dati do 80% rezultata.
• 
  Maksimizirajte svoj rezultat za tih nekoliko trenutaka u daljini, ako pokažete dobre rezultate u zgradi.
• 
  Nedostatak vremena je mit. Dovoljan nam je samo sat. Prema mojim vlastitim riječima, manje od 20% našeg dana. I mnogo talentovanih ljudi popušta glavni "go" uz natezanje kílkoh whvilina.

Prednosti metode

Jednostavnost i tačnost omogućavaju korištenje Pareto dijagrama sa faksimilima, koji ne zahtijevaju posebnu obuku.

Usklađivanje Pareto dijagrama, koji opisuju situaciju prije tog vremena nakon posjeta poboljšanja, omogućava vam da uzmete u obzir broj bodova koje osvajate za ove posjete.

Nedostaci metode

Kada se zatraži preklapanje, koje je jasno strukturirano dijagramima, moguće je pogrešno objesiti.

Rezultat bodovanja

Prihvaćeno rješenje za analizu Pareto dijagrama.

Dodijeljen metodi

Postoji potreba da se izvrši analiza tačnosti i stabilnosti procesa, da se pazi na kvalitet proizvoda, da se pogledaju dokazi o proizvodnji. Histogram je jedan od alata za statističku kontrolu kvaliteta. Japanska unija naučnika i inženjera, 1979 uključujući histograme do skladišta od sedam metoda kontrole kvaliteta.

Meta metoda

Kontrola uređenog procesa i ispoljavanje problema koji daju prvi prioritet.

Suština metode

Jedna od najširih metoda za pomoć u tumačenju podataka iz datog problema.

Zavdyaky grafički prikaz očiglednih i sažetih informacija, možete razmišljati o pravilnostima, kao što je važno napomenuti u jednostavnoj tabeli sa skupom brojeva, procijeniti problem i znati načine njihovog virishennya.

Plan díy

1. Prikupiti podatke za kontrolne (kontrolne) parametre procesa.

2. Potaknite histogram.

3. Analizirajte histogram:

• 
  odaberite vrstu distribucije podataka (normalna, asimetrična, bimodalna, itd.);
• 
  z'yasuvat varijabilnost procesa;
• 
  za potrebu poboljšanja analize normalnog rozpodílu z vikoristany matematičkog aparata.

4. Odgovori na pitanje: "Zašto se takav predao i o čemu se tu ima pričati?"

Karakteristike metode

Da biste razumjeli karakteristike virusa, procesa, proizvodnje (statistički podaci) i saznali trendove, promijenite vrijednosti koje se čuvaju, nacrtajte grafičku sliku statističkog materijala, tako da će se histogram proširiti.

Histogram je jedna od opcija za dijagrame stovpčikova, koja vam omogućava da vizuelno procenite distribuciju statističkih podataka, grupisanih po frekvenciji u interval pesme (skup zadataka).

Redoslijed histograma

1. 
   Odaberite podatke, pokažite maksimalne i minimalne vrijednosti i odredite raspon (opseg) histograma.
2. 
   Raspon podijeliti na intervale, unaprijed naznačiti njihov broj (izračunati 5-20 ugara prema broju indikacija) i odrediti širinu intervala.
3. 
   Svi podaci su podijeljeni u intervalima po redoslijedu rasta: lijevo između prvog intervala je zbog najmanje od najmanjih od najočitijih vrijednosti.
4. 
   Podesite frekvenciju skin intervala.
5. 
   Izračunajte prividnu učestalost izlaganja ovim kožama u intervalima.
6. 
   Za uklanjanje podataka indukujte histogram - regularni dijagram, visina stovpchikiva, koji pokazuje frekvenciju, ili vidljivu frekvenciju podataka na skin intervalima:

• 
  primijenjen horizontalno, odabire se skala i odabiru se intervali;
• 
  tada će cjelina biti okomita, na kojoj će skali biti odabrana u skladu s tim maksimalne vrijednosti frekvencije.

Histogram (normalna distribucija)

Dodatne informacije:

1. 
   Strukturu varijacija je lakše shvatiti ako su ovi podaci predstavljeni grafički poput histograma.
2. 
   Prije svega, potražite rezultate analize histograma, razmislite da li su podaci reprezentativni za proces.
3. 
   Nemojte pljačkati visnovkive, koji su zasnovani na malim vibracijama. Što je veći broj glasova, veći je utisak onaj ko ima tri važni parametri histogrami - njen centar, širina i oblik - reprezentativni za cijeli proces grupe proizvoda.
4. 
   Za varijacije strukture kože (vrsta rozacee) - vlastita interpretacija.
5. 
   Interpretacija histogramima je samo teorija, jer se može potvrditi dodatnom analizom i direktnim posmatranjem procesa analize.

Prednosti metode

• 
  Naochnist, jednostavnost savladavanja tog zastosuvannya.
• 
  Uprava s dodatnim činjenicama, ali ne i razmišljanjima.
• 
  Omogućava vam da bolje razumete varijabilnost, autoritativni proces, da bolje sagledate problem i olakšate upoznavanje puteva vaše vizije.

Nedostaci metode

Interpretacija histogramima, podstaknuta malim odabirima, ne dozvoljava ispravno poravnanje.

Rezultat bodovanja

Odabrani podaci kao izvor informacija u procesu analize različitim statističkim metodama i raznovrsnim pristupima za poboljšanje kvaliteta procesa.

Metoda "Isikavyjev dijagram"

Imenujte metodu: "Kauzalno-nasljedni dijagram" ("rib'yach skelet")

Dodijeljen metodi

Zastosovuêtsya na rozrobtsí i neprekidno potpuno gotovih proizvoda. Diagram Ísíkavi je alat koji osigurava sistemski pídkhíd dok se ne identifikuju stvarni uzroci problema.

Meta metoda

Vivchiti, zamišljajući i štiteći tehnologiju tražeći prave razloge za problem koji se razmatra za efikasno rješenje.

Suština metode

Uzročno-posljedični dijagram je ključ za rješavanje problema koji su krivi.

Dijagram omogućava jednostavno i dostupan obrazac sistematizirati sve potencijalne uzroke uočenih problema, sagledati najočitije i izvršiti potragu za prvim uzrocima.

Plan díy

U zavisnosti od Pareto principa, među bezličnim potencijalnim uzrocima (uzročnim faktorima, prema Iskaviju), koji generišu probleme (sekvenca), samo su dva ili tri najznačajnija, njihovi uzroci i mogu biti organizacije. Za koga trebate:

• 
  izbor one sistematizacije svih uzroka, koja je direktno ili indirektno uložena u problem koji se rešava;
• 
  grupiranje tsikh uzroka smyslovymi i uzročno-nasljednih blokova;
• 
  rangiranje sredine skin bloka;
• 
  analizu slike koja je viđena.

Karakteristike metode

Uzročno-naslidkova dijagram ("rib'yach skelet")

Teška pravila

1. 
   Počnimo sa dijagramima, svi učesnici mogu smisliti istu ideju kako formulisati problem.
2. 
   Problem koji se uvija ispisuje se sa desne strane na sredini čistog luka papira i stavlja u okvir, sve do glavne horizontalne strelice - "grebena" (Isikavijev dijagram kroz zdravog izgledačesto nazivan "kostur rib'yachima").
3. 
   Primjenjuju se uzroci mrlja (razlozi jednaki 1), koji se dodaju problemu - "sjajni kistovi". Smrdi pogogayut na okviru koji zadnuyutsya krhke strijele sa "grebena".
4. 
   Dali su da se primjenjuju sekundarni uzroci (razlozi jednaki 2), vole da dodaju uzroke mrlja („velike četke“), a oni su, sami za sebe, posljednji od sekundarnih uzroka. Sekundarni razlozi se zapisuju i kruže pri pogledu na "srednje četke" koje se nalaze u blizini "velikih". Uzroci jednakih 3, koji se dodaju uzrocima jednakom 2, rastu pri pogledu na "suve četke", koje su u blizini "srednjih" i tako dalje.
5. 
   Kada se analiziraju kvarovi, pojavljuju se svi službenici i popravljaju, izgledaju beznačajni, fragmenti meta-šeme - da se zna najbolji način i efikasan način rješavanja problema.
6. 
   Razlozi (principali) se vrednuju i rangiraju prema svom značaju, koji su posebno važni, kao da daju najsjajniji pokazatelj kvaliteta.
7. 
   Sve potrebne informacije moraju biti unesene u dijagram: njeno ime; Ime viroba; imena učesnika; datum itd.

Dodatne informacije:

• 
  Proces otkrivanja, analiziranja i objašnjavanja razloga je ključ za strukturalne probleme i prelazak na ispravne.
• 
  Pitajući pri analizi kožnog uzroka ishrane "zašto?", možete odrediti uzrok problema (po analogiji s manifestacijama funkcije glave kožnog elementa objekta u funkcionalno-različitim analizama).
• 
  Način da se sagleda logika direktnog "zašto?" Vjerujem u činjenicu da možemo direktno sagledati proces korak-po-korak analize cijelog lancera sukcesivno međusobno povezanih uzročnih faktora koji doprinose problemu kvalitete.

Prednosti metode

Dijagram Ísíkavi omogućava:

• 
  stimulisati kreativni um;
• 
  pokazati međusobnu povezanost između razloga i učiniti ih dostojnim.

Nedostaci metode

• 
  Ne postoji logičan preokret klonulosti razloga koji vodi ka uzroku, tako da postoje svakodnevna pravila ponovne verifikacije u pravom smjeru od prvog uzroka do rezultata.
• 
  Sklopivi i dobro strukturirani dijagram omogućava vam da radite ispravnu visnovku.

Rezultat bodovanja

Otrimannya ínformatsií̈, yak íbníbna ín prinyattya keruyuchih ídíníí̈.

Metoda "Kontrolne kartice"

Imenujte metodu: "Shewhart's Control Cards".

Dodijeljen metodi

Počnite škripavo, jer morate započeti proces u sat vremena i ulagati u proces prije, po pravilu, viide z-pid kontrole. Kontrolne karte su jedan od glavnih alata za statističku kontrolu kvaliteta. Japanski nastavni plan naučnika i inženjera 1979 uključene kontrolne kartice za skladište od sedam metoda za kontrolu kvaliteta.

Meta metoda

Zdíysnyuvati otsínku krovanností dostojanstven proces. U vrijeme keratinizacije, proces evaluacije joga restauracije. U slučaju statistički necertificiranog procesa, potrebno je izvršiti korektivnu injekciju i ponovno provjeriti djelotvornost ulaza.

Na početku procesa procijenite mogućnosti procesa, odnosno zadovoljstvo zgrade tehničkom podrškom.

Suština metode

Kontrolne karte (CC) su alat koji vam omogućava da prođete kroz proces i dodate se novom (uz pomoć zdravog vrtloga), savladavajući dah ispred vas, koji visi prije procesa.

Plan díy

1. 
   Izbor prikaza, plan odabira, tip kartice.
2. 
   Odaberite podatke.
3. 
   Obračun vibirkovih statistika, centralna linija, kontrola među.
4. 
   Pobudova kontrolne kartice.
5. 
   Procjena keratinizacije procesa.
6. 
   Savršen sistem.
7. 
   Pererahunok KK (za konzumaciju).

U pravilu, pri analizi procesa, QC metoda se testira u kombinaciji sa histogramima i metodom razdvajanja podataka (stratifikacije).

Karakteristike metode

Pravila za podsticanje kontrolnih kartica

Kada se QC zatraži, vrijednosti kontroliranog parametra se prikazuju na osi ordinate, a na osi apscise - sat t uzorkovanja (što je broj).

QC se sastoji od tri linije. Centralna linija (CL) je tražena prosječna vrijednost karakteristika kontrolisanog parametra kvaliteta. Dakle, za vipadku (`x - R)-kartice, postojaće nominalne vrednosti `x i R, primenjene na odgovarajuće kartice.

Druge dvije linije, od kojih se jedna nalazi iznad središnje - gornja kontrolna granica (VKP), a druga ispod nje - donja kontrolna granica (NKP), ê po maksimalno dozvoljenim granicama, mijenjaju vrijednost kontrolirane karakteristike (indikator tvrdoće).

Dodatne informacije:

• 
  Bilo kako je, neka bude neefikasan QC - neophodan zasib za dovođenje stvari u red uz kontrolu tehnološki proces.
• 
  Za uspješnu implementaciju u praksi QC-a važno je ne samo razumjeti tehniku ​​njihovog savijanja i upravljanja, već, što je još važnije, naučiti kako pravilno čitati kartu.

Prednosti metode

• 
  Označite prisutnost potencijalnih problema prije puštanja u promet neispravnih proizvoda.
• 
  Omogućava vam da poboljšate pokazatelje kvaliteta i smanjite troškove joga sigurnosti.

Nedostaci metode

Kompetentna pobudova KK je sklopivi zadaci i zahtijevaju znanje pjevanja.

Rezultat bodovanja

Uklanjanje objektivnih informacija radi donošenja odluka o tome koliko je proces efikasan.

Meta metoda "Sim osnovni alati za kontrolu kvaliteta" pomoć u identifikovanim problemima, koji se koriste za poboljšanje kvaliteta procesa, na osnovu kontrole urednog procesa, prikupljanja, obrade i analize preuzetih činjenica (statistički materijal) radi daljeg unapređenja kvaliteta procesa .

Suština metode- Kontrola kvaliteta (poređenje planiranog indikatora osvjetljenja sa stvarnim vrijednostima) jedna je od glavnih funkcija procesa kontrole kvaliteta, a odabir, obrada i analiza činjenica je najvažnija faza ovog procesa.

Od mnoštva statističkih metoda za široku primenu, izabrana je samo ova, jer je razumna i lako se može koristiti od strane faksimila različitog profila. Smrad vam omogućava da naglo otkrijete i vizualizirate probleme, ustanovite glavne faktore od kojih je potrebno započeti rad, a zatim proširite susilla metodom efikasnog rješavanja ovih problema.

Rezultat bodovanja je kulminacija do 95% svih problema za koje se okrivljuje bodovanje.

Sa glavnim alatima za kontrolu kvaliteta- Skup alata koji omogućavaju lakšu kontrolu procesa koji se odvijaju i daju različite vrste činjenica za analizu, ispravljanje i poliranje kvaliteta procesa.

1. Kontrolna lista- Alat za prikupljanje podataka i automatsko naručivanje radi lakšeg prikupljanja prikupljenih informacija.

2. Histogram- Alat koji vam omogućava da vizuelno procenite distribuciju statističkih podataka, grupisanih prema učestalosti pogodaka podataka u intervalu pesama (zazdalegíd zadataka).

3. Pareto grafikon- alat koji vam omogućava da objektivno otkrijete i otkrijete glavne faktore koji doprinose problemu koji se rješava, odnosno da proširite susilla za efikasno rješenje.

4. Metoda stratifikacije(Rozsharuvannya danikh) - alat koji vam omogućava da proširite podatke na podgrupe za pjevački znak.

5. Dijagram distribucije(Razsíyuvannya) - alat koji vam omogućava da odredite vrstu i gustinu veze između parova različitih varijabli.

6. Dijagram Ísíkavi(kauzalno-nativni dijagram) - alat koji vam omogućava da otkrijete najvažnije faktore (uzroke) koji doprinose konačnom rezultatu (poslednjem).

7. Kontrolna kartica- alat koji vam omogućava da pratite napredak procesa i dodate ga novom (uz pomoć pozitivnog spasonosnog zvezka), zapobigayu yogo disanja od prednastupa do procesa.

Kontrolni listovi(abo data collection) - posebni obrasci za prikupljanje podataka. Smrad olakšavaju proces prikupljanja, da bi se uhvatila tačnost prikupljanja podataka i automatski proizvela do deyaky vysnovkív, što je više nego zgodna brza analiza. Rezultati se lako pretvaraju u histogram ili Pareto dijagram. Kontrolni listovi mogu se zastosovuvatisya kao píd sat za kontrolu yaksísnimi, kao i za kontrolu kílkísnimi znakova. Forma kontrolnog lista može biti različita, neprepoznatljiva.

Za znakhodzhennya na pravi način dostići postavljeni cilj, odnosno kulminaciju problema, prvo, ono što je potrebno istražiti – prikupiti potrebne informacije, koje će poslužiti kao osnova za dalju analizu. Bazhano, da su odabrani podaci predstavljeni strukturirano i laki za obradu obrasca. Za ovo, kao i za promjenu imovirnosti opravdanja pomilovanja, prilikom prikupljanja podataka stavlja se kontrolni list.

Kontrolni list - obrazac, prepoznat za prikupljanje podataka tog automatskog naručivanja, koji vam omogućava da lako dohvatite informacije.

Kontrolni list je po svojoj suštini papirnati obrazac, na kojem su poređani kontrolni parametri, moguće je da se, za dodatni znak ili jednostavne simbole, prije lista unese potrebni dovoljni podaci. Tobto kontrolni list - za registraciju podataka.

Obrazac kontrolnog lista treba deponovati prema utvrđenom redosledu i može biti raznovrsniji, ali ako ste raspoloženi, preporučuje se da navedete:

Tema, predmet praćenja (zvuk se dodjeljuje naslovu kontrolnog lista);

period registracije podataka;

Džerelo danikh;

Posada je ime praktičara, neka vrsta registra podataka;

Pametne oznake za registraciju otrimanih podataka;

Tablica registracije podataka.

Prilikom izrade kontrolnih listova bilo ih je potrebno poštovati, tako da su odabrani najjednostavniji načini popunjavanja (brojevi, pametni znakovi), broj kontrolnih parametara bio što manji (iako dovoljan za analizu ovog problema), a oblik lista je bio razuman Ishoy i dobar za popunjavanje nekvalifikovanog osoblja.

1. Formulirajte svrhu za koju se informacije prikupljaju.

2. Odabrati metode i kontrolu kvaliteta, uz pomoć kojih se vrši dalja analiza i obrada odabranih podataka.

3. Odredite vremenski period, koji je trajanje praćenja.

4. Proširite unos (kreirajte um) za ukupan i blagovremen unos podataka u kontrolni list.

5. Prepoznati konačno prikupljanje podataka.

6. Proširite obrazac kontrolnog lista.

7. Pripremite uputstva za prikupljanje podataka.

8. Provesti brifing i obuku praktičara u prikupljanju podataka i podnošenju kontrolnog lista.

9. Organizirati periodični pregled prikupljanja podataka.

Najvažnija hrana, koja je kriva za najteže probleme, jeste pouzdanost informacija koje prikuplja osoblje. Vrlo je važno znati rješenje rezultata kreiranja podataka (kako je moguće napredovati). Vzhittya zakhodív (kombinacija umova) za registraciju pravih podataka od strane praktičara neophodno mentalno za postizanje zadatog zadatka.

Rice. Priložite kontrolni list

Mogućnost korištenja elektronskih formulara

Ako želite da umanjite elektronski oblik kontrolnog lista, jednak papirnatom, možete dodati:

- bOviše preklapanja za vikoristannya;

- potreba za vitražima više od sat vremena za unos podataka.

Prije plusa:

- efikasnost obrade i analize podataka;

- visoka sigurnost otrimannya potrebnih informacija;

- mogućnost jednosatnog pristupa informacijama bogatih ljudi.

Međutim, većina odabranih podataka mora biti duplicirana u papirnatom izgledu. Problem je što dovodite do smanjenja produktivnosti: sat vremena za uštedu na analizi, prikupljanje i uklanjanje potrebnih informacija iz rada registra podataka.

Histogram- Alat koji vam omogućava da precizno dočarate i lako otkrijete strukturu i prirodu podataka koji se mijenjaju (procjenite podatke), jer je važno zapamtiti kada su u pitanju tabelarni podaci.

Nakon provere analize oblika otrimanoí̈ histograma i njene mešljivosti unutar intervala tolerancije, moguće je kreirati visnovki o kvaliteti analiziranih proizvoda ili kampu završnog procesa. Na osnovu visnovke možete ući kad god se odlučite za kvalitet proizvoda, inače ću postati normalan proces.

Ovisno o načinu arhiviranja (prikupljanja) vikend podataka, metoda stimulacije histograma dijeli se na 2 opcije:

I opcija Za prikupljanje statističkih podataka distribuiraju se kontrolne liste indikatora proizvoda procesa. Prilikom sređivanja forme kontrolnih listova potrebno je odmah naznačiti broj intervala i intervale, potrebno je izvršiti selekciju podataka na osnovu kojih će se iz ruke tražiti histogram. Kroz njih je neophodno da nakon popunjavanja kontrolnog lista bude praktično nemoguće preispitati indikaciju za druge intervale. Maksimalno što možete riješiti je da ne varate intervale, u yakí nije uzeo željenu vrijednost i kombinirajte po 2, 3. interval, ne bojte se kreirati podatke. Kao što vidite za takve granice, na primjer, od 11 intervala rada 7 je praktično nemoguće.

Metodologija:

1. Odaberite broj intervala i širinu intervala za kontrolni list.

Precizno ću izabrati širinu intervala vartoa, u zavisnosti od jasnoće izbora, ili od pravila statistike. Što se tiče vimirjuvanog pokaznika, tolerancije su neophodne, varto je orijentisano na 6-12 intervala u sredini tolerancije i 2-3 intervala van tolerancije. Pošto nema odobrenja, onda možemo procijeniti moguće povećanje vrijednosti indikacije i također djeljivo sa 6-12 intervala. Uz to, širina intervala obov'yazkova može biti ista.

2. Proširite kontrolne liste i pomozite u prikupljanju potrebnih podataka.

3. Uz pomoć popunjavanja kontrolne liste, povećajte učestalost izlaganja (pa koliko puta) da biste uneli vrednost indikatora u skin interval.

Zvuk kada vidite okremiya stovpets, roztashovaniya prikintsí tablice registracije podataka.

Ako vrijednost indikatora tačno odgovara intervalu, dodajte polovinu oba intervala na granicu između koje se troši vrijednost indikatora.

4. Za inspiraciju sa histogramima, koristite samo te intervale, u yakí je bila potrebna samo jedna vrijednost indikatora.

Kao da između intervala, kao da su potrošili vrijednost indikatora, postoje prazni intervali, a potrebno ih je posjetiti i na histogramu.

5. Izračunajte prosječnu vrijednost rezultata opreza.

Na histogramu je potrebno postaviti srednju aritmetičku vrijednost odabranog uzorka.

Standardna formula koja se koristi za izračunavanje:

de x i- Oduzeti vrijednost indikatora,

N-zagalna kílkíst otrimanih danih víbirtsí.

Kako to ubrzati, jer ne postoje tačne vrijednosti indikatora x 1, x 2 i tako dalje. nigde nije objašnjeno. Po našem mišljenju, za približnu procjenu aritmetičke sredine, mogu vas potaknuti da je ubrzate besplatnom metodom:

a) dodijelite prosječnu vrijednost za skin interval za sljedeću formulu:

de j -intervali odabrani za potrebe histograma,

x j max -vrijednost gornjeg intervala,

x j min –vrijednost donjeg intervala.

b) uzmi aritmetičku sredinu izbora za sljedeću formulu:

de n -broj odabranih intervala za podsticanje histograma,

v j -učestalost rezultata selekcije u intervalu.

6. Ostanite horizontalne i vertikalne ose.

7. Nanesite između odabranih intervala na horizontalnoj liniji.

Što se tiče poređenja sa histogramima, koji opisuju slične faktore ili karakteristike, onda kada se skala primeni na celu apscisu, to treba meriti ne intervalima, već pojedinačnim jedinicama.

8. Na vertikalnoj skali primijenite vrijednost skale koja je u skladu sa odabranom skalom i rasponom.

9. Za interval odabran na koži odaberite korak čija je širina dobar interval, a visina dobre frekvencije, rezultati se koriste kao vodič za dobar interval (frekvencija je već podešena ranije).

Nacrtajte liniju na grafikonu da biste prikazali srednju aritmetičku vrijednost prikazanog indikatora. Za jasnoću polja tolerancije, potražite linije koje pokazuju granice i centar intervala tolerancije.

II opcija Statistički podaci su već odabrani (na primjer, upisani u dnevnike registracije) ili se prenose da se izaberu točno ispravne vrijednosti. Nismo okruženi uobičajenim umovima, možemo izabrati ovo, a isto tako u nekom trenutku promijeniti količinu i širinu intervala ovisno o trenutnim potrebama.

Metodologija:

1. Uklonite podatke u jednom dokumentu iz vizuelnog za malo detaljniji prikaz (na primjer, iz prikaza tabele).

2. Izračunajte raspon vrijednosti indikatora (raspon vibracije) koristeći sljedeću formulu:

de xmax- Najvažnija vrijednost,

xmin- Manje značajno.

3. Odredite broj intervala histogramima.

Za koga možete ubrzati tabelu, sastavljenu na osnovu Sturgesove formule:

Također možete ubrzati tabelu, izračunatu na osnovu formule:

4. Podesite širinu (dimenziju) intervala prema sledećoj formuli:

5. Zaokružite oduzeti rezultat na najbližu vrijednost.

Imajte na umu da se cijeli izbor može podijeliti na intervale iste veličine.

6. Birajte između intervala. Odredite donji dio ramena između prvog intervala u takvom rangu, tako da bude manje xmin. Prije toga dodajte širinu intervala, kako biste uzeli u obzir između prvog i ostalih intervala. Zatim nastavite sa dodavanjem širine intervala ( H) na vrijednost naprijed za povlačenje drugog kordona, zatim trećeg, itd.

Nakon posljednjeg od posljednjeg, promijenjeno je sljedeće, da je gornja granica preostalog intervala veća xmax.

7. Za odabrane intervale, podesite frekvenciju potrošene vrijednosti indikatora na skin interval.

Ako vrijednost indikatora tačno odgovara intervalu, dodajte polovinu oba intervala na koja je potrošena vrijednost indikatora.

8. Izračunajte prosječnu vrijednost preostalog indikatora koristeći sljedeću formulu:

Držite se u redu sa histogramima, počevši od tačke 5, uvedene iznad metodologije I opcija.

Analiza histograma također je podijeljen na dvije opcije, ovisno o prisutnosti tehnološke tolerancije.

I opcija Tolerancije indikatora nisu podešene. U ovom slučaju vršimo analizu oblika histograma:

Zvichaina (simetrična, prstenasta) forma. Prosječna vrijednost histograma pokazuje sredinu raspona podataka. Maksimalna frekvencija također pada u sredini i postepeno se mijenja na oba kraja. Oblik je simetričan.

Takav oblik histograma se najčešće viđa. Vaughn da govori o stabilnosti procesa.

Negativno zakošena ruža (pozitivno zakošena ruža). Srednja vrijednost histograma je desnoruka (levoruch) u sredini raspona podataka. Frekvencije se naglo mijenjaju svakog sata, krećući se u centru histograma udesno (lijevo) i desno udesno. Oblik je asimetričan.

Takav oblik se uspostavlja ili jer je gornja (donja) granica teoretski regulisana ili izvan vrednosti tolerancije, u suprotnom je nemoguće dostići desnu (levu) vrednost.

Rozpodíl s urvišom dešnjakom (razmažen urvišom zla). Srednja vrijednost histograma nalazi se daleko desno (levoruch) od sredine raspona podataka. Frekvencije se takođe naglo menjaju u sredini histograma desno (levo) i desno (desno). Oblik je asimetričan.

Ovaj oblik se često koristi u situaciji 100% kontrole virobiva kroz prljavu implementaciju procesa.

Češljevi (multimodalni tip). Intervali u jednom ili dva intervala mogu smanjiti (više) frekvencije.

Takav oblik se uspostavlja ili kao broj pojedinačnih čuvara koji ulaze u interval, kolivae se u intervalu do intervala, ili je, u pravilu, fiksno pravilo zaokruživanja podataka.

Histogram nema visoki središnji dio (plato). Frekvencije u sredini histograma su približno iste (za plato su sve frekvencije približno jednake).

Takav oblik je izoštren, kao da se dodaje papalina ruža iz prosječnih vrijednosti, blizu jedan prema jedan. Za dalju analizu preporučuje se korištenje metode stratifikacije.

Dvostruki tip (bimodalni tip). Na periferiji sredine histograma frekvencija je niska, ali na strani kože je na vrhuncu frekvencija.

Zadati oblik je izoštren, kao da su dvije ruže spojene od prosječnih vrijednosti, daleko udaljena jedna od jedne. Za dalju analizu preporučuje se korištenje metode stratifikacije.

Histogram od neuspjeha (sa "čupamo zube"). Oblik histograma je blizak tipu rozpodílu zvichayny, ali je interval niži po učestalosti, niži u oba suicidna intervala.

Ovaj oblik je uvećan, jer širina intervala nije višekratnik jedne cifre, jer je očitavanje skale tih drugih pogrešno.

Rozpodíl íz ízolovany píkom. Mali izolacijski vrh je prikazan sa jakim oblikom histograma.

Takav oblik se uspostavlja kada se u drugi dio procesa unese mala količina podataka, na primjer, obredni proces je uništen, pomilovanja su napravljena kada je proces bio vimirjuvan, ili su podaci uključeni u drugi proces.

II opcija. Za dosledzhuvanny pokazivanje ê tehnološki prijem. U svakom slučaju, analiza se provodi kao oblik histograma, tako i njena rastashuvannya prema datumu u polju tolerancije. Moguće opcije:

Histogram može izgledati kao značajna razlika. Prosječna vrijednost histograma se uzima iz centra tolerancijskog polja. Širina histograma je manja od širine polja tolerancije sa marginom.

U ovoj situaciji, proces neće zahtijevati korekciju.

Histogram može izgledati kao značajna razlika. Prosječna vrijednost histograma se uzima iz centra tolerancijskog polja. Širina histograma jednaka je širini intervala tolerancije, zbog čega se okrivljuje pojava nesukladnih detalja i gornjeg i donjeg polja tolerancije.

U ovom slučaju potrebno je sagledati mogućnost promjene tehnološkog procesa promjenom širine histograma (npr. veća tačnost, veća yak_snykh materijali, Promjena mišljenja uzorka, itd.) ili proširiti polje tolerancije, jer vimogi do finoće detalja u trenutku važnog dizajna.

Histogram može izgledati kao značajna razlika. Prosječna vrijednost histograma se uzima iz centra tolerancijskog polja. Širina histograma je veća od širine intervala tolerancije, u vezi s tim se prikazuju nestandardni detalji i sa strane gornjeg i sa strane donjeg polja tolerancije.

Za ovu vrstu osobe potrebno je naviknuti se na unose opisane u stavu 2.

Histogram može izgledati kao značajna razlika. Širina histograma je manja od širine polja tolerancije sa marginom. Prosječna vrijednost histograma prikazana je lijevo (desno) prema centru intervala tolerancije, u vezi s tim postoji problem da na strani donjeg (gornjeg) može biti nestandardnih detalja. ) polje tolerancije.

U ovoj situaciji, potrebno je preispitati se, kako ne bi vršili sistematsko pomilovanje da biste mogli uzvratiti. U pravilu treba provjeriti referencu, pratiti regulaciju procesa na takav način da centar histograma spivpav íz centar polja tolerancije.

Histogram može izgledati kao značajna razlika. Širina histograma je približno jednaka širini polja tolerancije. Prosječna vrijednost histograma se postavlja lijevo (desno) prema centru intervala tolerancije, štaviše, jedan ili više intervala prelaze polja tolerancije, što ukazuje na prisustvo neispravnih dijelova.

U ovom slučaju, potrebno je regulirati tehnološke operacije na takav način da se središte histograma zbígavsya sa središtem polja tolerancije. Stoga je potrebno živjeti kako bi se promijenio raspon histograma, odnosno povećao raspon intervala tolerancije.

Središte histograma se pomiče na gornju (donju) toleranciju, a desna (lijeva) strana histograma instruiranih iz gornje (donje) tolerancije može imati oštro brijanje.

U ovom slučaju moguće je dodati brkove koji su prema vrijednostima ​​indikatora, koji izlaze izvan polja tolerancije, bili uključeni u partiju ili nisu dodani kao dodaci za uključivanje u toleranciju . Kasnije je potrebno otkriti razlog koji je izazvao prije pojave ove manifestacije.

Središte histograma se pomiče na gornju (donju) toleranciju, a desna (lijeva) strana histograma instruiranih iz gornje (donje) tolerancije može imati oštro brijanje. Osim toga, jedan ili više intervala idu izvan polja tolerancije.

Vipadok analogno 6. Ale intervali sa histogramima koji prelaze polja tolerancije ukazuju na one da je vimiryuvalny zasíb bio pogrešan. Neophodno je izvršiti preispitivanje pravila vimiryuvanya na spoju sa cim-om, a takođe provesti drugi brifing za praktičare o pravilima vikonannya vimiryuvanya.

Histogram može imati dva pika, iako je mjerenje vrijednosti indikatora obavljeno sa igračima iz iste serije.

Na ovaj način moguće je napraviti brkove koji su u različitim umovima skidani (na primjer, tučeni su materijali različitih varijanti, promijenjena postavka posjeda, izbor na različitim radnim stolovima itd.). Na spoju sa cym za dalju analizu preporučuje se korištenje metode stratifikacije.

Glavne karakteristike histograma su u redu (ovisno o 1. godini), u slučaju neispravnih uzoraka sa vrijednostima indikatora, koje prelaze polje tolerancije, kao da je ostrvo ojačano vodom (vrh izolacije) .

Ova situacija bi se mogla okriviti za kvar, ako se neispravni dijelovi pomiješaju s dobrim. U ovoj situaciji potrebno je stvoriti okolnosti koje dovode do opravdanja ove situacije, ali i živjeti kada dođete do njihovog usvajanja.

Početak razvoja statističkih metoda u kontroli i upravljanju kvalitetom postavio je američki fizičar W. Shewhart, ako je 1924. godine počeo crtati dijagram (odjednom nazvan kontrolni grafikon) i metodu statističke procjene za analiza kvaliteta proizvoda í̈. Hajde da se družimo različite zemlje Bilo je dosta statističkih metoda za analizu i kontrolu kvaliteta. Šezdesetih godina prošlog vijeka u Japanu je formirana klaster jakosta široke širine. Da bi razvili efikasan alat za analizu i kontrolu kvaliteta, japanski naučnici su od bezličnih alata odabrali 7 metoda.

Zasluga naučnika, a prije svega profesora Ísíkavija, leži u činjenici da su osigurali jednostavnost, tačnost, vizualizaciju ovih metoda, pretvarajući ih u efikasne alate za analizu i upravljanje. Možete razumjeti i efikasno pjevati bez posebne matematičke obuke.

Tsí metode u naučnoj i tehničkoj literaturi oduzele su naziv "Sím ínstrumentív kontrolyakostí" i "Sím ím ínstrumentív ínstrumentií v kontrolí". Nadalki Kilkiy Zbilshi, Impilki, pounded í̈ je dostupan osoblju FIRMI-ja, nacističkog "Prosti Instroy Monitoring of the Yakosti".

Uz svu svoju jednostavnost, ove metode vam omogućavaju da sačuvate komunikaciju sa statistikom i daju priliku profesionalcima da iskoriste rezultate ovih metoda za potrebu da ih temeljito analiziraju. Za jednostavne alate za kontrolu održivosti treba koristiti takve statističke metode: kontrolni list, histogram, dijagram ruže, Pareto dijagram, stratifikacija (istraživanje), grafovi, Ísíkavi dijagram (uzročno-nativni dijagram), kontrolni dijagram. Qi metode se mogu posmatrati i kao skup alata, i kao sistem metoda (cijena za različiti namještaj).

Upotreba ovih alata u ljudskim umovima omogućava implementaciju važnog principa funkcionisanja CMS-a u skladu sa MS ISO 9000 serije verzija 2000 – „donošenje odluke na osnovu činjenica“. Instrumenti za kontrolu kvaliteta daju mogućnost da se uzmu u obzir činjenice, pouzdane informacije o procesima koji se razvijaju. Lista alata za kontrolu posredništva važnija je od menadžera prve linije za kontrolu i utapanje specifičnih procesa. Štaviše, oni mogu biti i virobniči, i poslovni procesi (poslovni, finansijski procesi, upravljanje proizvodnjom, snabdevanjem, poslovanjem itd.). Složena priroda upravljanja kvalitetom svih faza životnog ciklusa proizvoda i proizvodnje, kako se čini, nije kontrolisana mentalnim upravljanjem Zagalny kvalitetom (div. str. 1.8).

Kontrola kvaliteta se zasniva na tome da se pregledom potrebnog redoslijeda odabira podataka, otkrivanjem parametara prema planiranim vrijednostima povremeno, sazna razlog njegovog pojavljivanja, a nakon usvajanja razloga, provjeri planirana je usklađenost podataka (standard ili norme). ). Tako se ostvaruje PDCA ciklus ili Demingov ciklus (div. str. 1.8).

Džerelom danih u isto vrijeme kontrola kvaliteta još uvijek dolazi.

1. Inspekcijski nadzor: registracija podataka ulazne kontrole izlazne sirovine i materijala; registraciju podataka za kontrolu gotovih proizvoda; registracija podataka za inspekcijsku kontrolu procesa (srednja kontrola) zatim.

2. Varijabilnost i tehnologija: registracija podataka za kontrolu procesa; opće informacije o zastoju poslovanja, evidentiranje podataka za kontrolu posjeda (kvarovi, popravci, tehnička služba); patente i članke povremenog prijatelja.

3. Isporuka materijala i proizvodnja proizvoda: registracija prometa preko skladišta (ulazna i izlazna isporuka); registracija prodaje proizvoda (podaci o plaćanju novčanih iznosa, kontrola dovodne linije) je pretanka.

4. Menadžment i upravljanje poslovanjem: registracija prihoda; registracija rotiranih proizvoda; registracija usluga stalnim klijentima; prodaja dnevnika registracije; registracija obrade žalbi; materijali samo za analizu tržišta.

5. Finansijsko poslovanje: tabela zaduženja i kredita; registracija pídrakhunka vtrata; ekonomíchní rozrahunki previše.

Još je rjeđe da visnovka ima pobjedničke pobjede na onoj, u kojoj je smrad oduzet. Tse buvaj je manje u vpadkah, ako je moguće direktno uskladiti podatke sa standardom. Uglavnom se analiza podataka sprovodi različitim operacijama: da se zna prosečna vrednost i standardna devijacija, da se proceni distribucija podataka.

Virishennya ovi drugi problemi iza pomoći metoda, koje se razmatraju, zvuče iza ofanzivne šeme.

1. Procjena parametara učinka u utvrđenoj normi. Često tražite pomoć kontrolnih grafikona i histograma.

2. Procjena faktora koji su uzrokovali problem. Izvršiti stratifikaciju (stratifikaciju) za ugare između tipova vodovoda (kvarova) i faktora koji se dodaju, a za dodatne dijagrame, za održavanje čvrstoće međusobnih odnosa, uspostaviti i kauzalno-nativni dijagram.

3. Imenovanje najvažnijih funkcionera koji su postali uzrok parametrizacije. Označite Pareto dijagram.

4. Rozrobka zahodív schodo usunennya probleme.

5. Nakon uvođenja unosa - procjena njihove efikasnosti za dodatne kontrolne karte, histograme, Pareto dijagrame.

U trenutku potrošnje ciklus se ponavlja, dokovi neće riješiti problem.

Registracija rezultata se često provjerava za dodatne grafikone, kontrolne listove i kontrolne kartice.

Pogledajmo suštinu te tehnike utvrđivanja značaja jednostavnih metoda u kontroli kvaliteta.

Kontrolni list

Kontrolni list je pobjednik kako za registraciju dodatnih podataka, tako i za daljnju sistematizaciju. Stotine različitih vrsta kontrolnih listova. Većinu vremena, oni su sastavljeni u obliku tabela i grafika. Na sl. 4.16, prikazan je kontrolni list, razroblenija iz razloga niske pouzdanosti televizora tri modela jedne kompanije. Liste su popunjavali serviseri garantnog servisa, a oni su bili zauzeti popravkom ovih televizora bez posrednika. Kožni list zapovnyuvav jedan serviser vuče tizhnya. Kontrolni list bi trebao biti kratak, ali ja ću objasniti upute za način popunjavanja jogom. Izbor predmeta i umova umova vimiriva osigurali su njihovu pouzdanost. Vizuelna analiza ovih kontrolnih listova pokazuje da je glavni razlog niske pouzdanosti sva tri modela loš kvalitet kondenzatora. Model 1017 ima problema s radom skakača.

Na sl. 4.17 prikazuje obrazac kontrolnog lista za popunjavanje obrasca kontrolnog lista za popunjavanje promjene parametra procesa. Uklanjanje rasporeda vam omogućava ne samo da popravite informacije o procesu, već i da pokažete trend promjene parametra, koji se prikazuje u satima.

Rice. 4.16. Kontrolna lista za izgled harmonije komponenti televizora

Kontrolni list može popraviti i kilksní i yakísní karakteristike procesa (mjesta otkrivenih nedostataka na uzorku, vidi vidmov i ín).

Potrebno je pažljivo planirati prikupljanje podataka kako bi se izbjegla pomilovanja, jer oni mogu obaviti obavještenje o procesu praćenja. Mogući koraci

Rice. 4.17. Kontrolna lista za pojavu promjena u jednom od umova tehnološkog procesa

pomilovanja: nedostatak tačnosti vimiryuvana kroz nedostatak tačnosti rezultata ili metoda vimiryuvana, kroz prljave informacije o odabiru podataka, njihovu nisku kvalifikaciju ili podložnost rezultatima; poednannya vimiryuvan, scho leže do umova procesa; ulivanje u proces vimiriv na naknadni proces. Da biste izbjegli ova pomilovanja, potrebno je pridržavati se takvih pravila.

1. Potrebno je utvrditi suštinu problema koji se rješava, i staviti hranu, jer ona zahtijeva rješenje.

2. Pratite obrazac kontrolnog lista, koji vam omogućava da dobijete pouzdane informacije o procesu uz minimalno vreme i troškove.

3. Neophodno je proširiti metod ublažavanja, isključujući uklanjanje podataka, kako se ne bi čuvao važan um tokom procesa. Na primjer, vimiryuvannya slid se izvodi na jednoj vrsti posjedovanja sa pobjedničkom opremom za pjevanje, iz određenih modova u procesu, vikonavtsya, sat i mjesec procesa. To omogućava da se nadali vrahuvati uticaj cikh faktora na proces.

4. Neophodno je izabrati selektora podataka, koji bez posrednika može imati informacije o procesu kao operater, kontrolor ili kontrolor, nekvalifikovan u slučaju, koji se može kvalifikovati za odabir pouzdanih podataka.

5. Uz pomoć elektora treba da održe brifing o metodologiji vimirjuvana ili da ih poduče.

6. Uvjerite se da je metoda vimiryuvannya odgovorna za osiguravanje potrebne tačnosti vimiryuvania.

7. Pratiti reviziju procesa prikupljanja podataka, ocijeniti njegove rezultate i, ako je potrebno, prilagoditi metodologiju prikupljanja podataka.

Histogram

Ovo proširenje je alat za kontrolu gustine pobjeda za naprednu procjenu diferencijalnog zakona razlike između veličine veličine koja se razvija, uniformnosti eksperimentalnih podataka, sličnosti distribucije podataka sa prihvatljivost, priroda i tačnost konačnog procesa.

Histogram - glavni dio grafikona 1 (Sl. 4.18), što vam omogućava da vizuelno otkrijete prirodu distribucije fluktuacija u uzorku. Za tsíêí̈ f meti vikoristovuyut i poligon 2 (Div. sl. 4.18) - lamanova linija koja prelazi sredinu kolona sa histogramima.

Rice. 4.18. Histogram (1), poligon (2) ta teorijska kriva je podijeljena (3) vrijednost za detalje

Histogram kao metodu predstavljanja statističkih podataka propagirao je francuski matematičar A. Geri 1833. godine. Vín zaproponuvav vykoristati stovptsevy graf za analizu podataka o zlobi. Rad A. Gerija donio mu je medalju Francuske akademije, jer su histogrami postali standardni alat za analizu i prezentaciju podataka.

Pobudova sa histogramima za prolaz kroz ofanzivni rang.

Izrađuje se plan praćenja, pobjednički, a rezultati se upisuju u tabelu. Rezultati se mogu prikazati u terminima stvarnih ili nominalnih vrijednosti. U minimalnom odabiru, znajte maksimalnu X max i minimalnu X min vrijednost i x razliku R= X max – X min je podijeljen na z jednakih intervala. javi se

, de N- Obsyag vibirki. Reprezentacija se poštuje selekcijom na N= 35 - 200. Često N= 100. Po pravilu, z= 7-11. Dužina intervala l = R / z je zbog veće cijene podjele ljestvice vimiruvalne gospodarske zgrade, koja je bila pobjednička.

Zaštitite frekvencije fi(apsolutni broj čuvara) tu frekvenciju

(vidljivi broj upozorenja) skin interval. Tablica se dodaje u potpodjelu i to će biti yogo grafička slika za dodatne histograme poligonu u koordinatama fi- x i ili ω i – x i , de x i- sredina ili granica i-tog intervala. U kožnim intervalima se uključuju štitnici, da leže na granicama u donjem intervalu do gornjeg. Vrijednosti frekvencija, koje su korištene između intervala, dijele se podjednako između podintervala. Za vrijednost koja je potrošena na donjoj granici, treba uzeti u interval naprijed, vrijednost koja je potrošena na gornjoj granici - u ofanzivni interval. Skala grafika duž ose apscise je odabrana da bude dovoljna, a duž ordinatne ose preporučuje se da visina maksimalne ordinate bude do širine osnove krive kao 5:8.

Mayuchi stol rozpodílu, vibrkoví Xі S2 za globalni odabir, možete ga otvoriti pomoću formula:

Evo H i- Prosječna vrijednost i-tog intervala.

Rozrakhunki značajno posvijetli, kao da pretvara klip u vídlíku x 0 .

Za dodatne histograme (poligon) moguće je uspostaviti teorijski zakon distribucije, što je najbolja moguća empirijska distribucija datog faktora, da se poznaju parametri teorijske distribucije.

Znajući X, S, Zakon analize karakteristika tehnološkog procesa može se koristiti za procjenu tačnosti tehnološkog procesa za dati parametar (razd. str. 3.1.3). Metodologija za analizu procesa iza indikatora Cp(indeks kreativnosti) se takođe posmatra.

Glavna prednost histograma su oni koji analiziraju i formiraju taj roztashuvannya između polja tolerancije i daju puno informacija o procesu praćenja bez vykonannya rozrakhunkiv. Za otrimannya ínformatsíí̈ z vyhídnih danih nebhídní vykonatí vykonati presavijeni rozrahunki. Histogram vam omogućava da brzo vizualizirate prethodnu analizu procesa (izbor) da biste vizualizirali prvu liniju (operater, kontroler, itd.) bez matematičke obrade rezultata poređenja.

Na primjer, kao što se može vidjeti na induciranoj malunki (div. sl. 4.18), histogram se pomjera na nominalnu veličinu do donje tolerancije, u području takve moguće šrafure. Operater za zabígannya slubu je kriv za nas pred regulacijom prilagođavanja kilometraže za zabunu. X sredina polja tolerancije. Moguće je da neće biti dovoljno isključiti brod. Za to je potrebno povećati tvrdoću tehnološkog sistema, stabilnost alata i promijeniti rozete.

Pogledajmo najšire oblike histograma (slika 4.19) i isprobajmo ih s posebnostima procesa (izbor, za koji je histogram bio upitan).

Rice. 4.19. Glavne vrste histograma

Poziv kao rozpodil(Div. Slika 4.19, A)- simetričan oblik sa maksimumom približno u sredini intervala promjene parametra, koji se okreće. Tipičan je za distribuciju parametra po normalnom zakonu, sa jednakim uticajem na ostale faktore. Vidhilennya u obliku zvonjenja može ukazivati ​​na prisustvo dominantnih faktora ili uništavanje metodologije za prikupljanje podataka (na primjer, uključivanje u odabir podataka, uzetih u druge umove).

Rozpodíl sa dva vrha (dva vrha)(Div. Slika 4.19, b) tipično je za vibrator da će rezultati dva procesa uma biti isti. Na primjer, analiziramo rezultate usaglašavanja detalja nakon obrade, kao što je histogram majke, kao u jednoj selekciji, kombinacija usaglašavanja detalja sa različitim prilagođavanjima alata ili sa različitim alatima ili drugim statističkim podacima. Odabir različitih shema stratifikacije viđenja različitih procesa umova jedan je od metoda za dalju analizu takvih podataka.

Plato tipa Rozpodíl(Div. Slika 4.19, V) Neka to mjesto bude tiho od samih umova, poput prednjeg dijela histograma. Posebnost ove selekcije su one koje imaju zajedničku papalinu ruža, za neke prosječne vrijednosti, trohije se međusobno dišu. Precizno inducirati dijagram toka, vizualizirati analizu operacija koje su sekvencijalno pobjedničke, uspostaviti standardne procedure za implementaciju operacija. Promjeniti varijabilnost umova procesa i njihovih rezultata. Korisno također postavlja metodu stratifikacije (rozsharuvannya) podataka.

Rozpodíl češalj tipa(Div. Slika 4.19, G)- Visoke i niske vrijednosti koje se redovno izvlače. Ovaj tip traži pomilovanje vimirjuvana, oprost na način grupisanja podataka sa podstaknutim histogramima ili sistematsku grešku u načinu zaokruživanja podataka. Mensh ymovirna alternativa onima, scho z opcije rozpodílu tip visoravni.

Analizirajući procedure za prikupljanje podataka i korištenje histograma, prvo možete vidjeti karakteristike procesa koji bi mogli generirati takvu strukturu.

Beveled rozpodíl(Div. Slika 4.19, e) može imati asimetričan oblik sa vrhom, naboranim preko središta podataka, i sa „repovima“ rozpodílu, yakí oštro padaju s jedne strane, a nježno - s druge. Ilustracija za mališana se zove pozitivno zakošena ruža, na činjenicu da se dugi "rep" proteže udesno do vrijednosti koja se mijenja. Negativno nagnuti rozpodíl mav bi dovgy "hvist", scho gravitirajte ulijevo da promijenite vrijednost.

Ovakav oblik histograma ukazuje na razliku između podjele parametara, koju treba pratiti, kao i normalno. Vono can buti viklikane:

Hajde da precijenimo vrijednost parametra uz pomoć nekakvog službenika. Na primjer, tokom mehaničke obrade možete koristiti tačnost praznina ili alata za tačnost obrađenih dijelova;

Nemogućnost uzimanja vrijednosti je veća ili manja od iste vrijednosti. Možda će biti potrebno za parametre s jednostranom tolerancijom (na primjer, za indikacije tačnosti međusobnog preklapanja površine - bitka, neokomitost, itd.), za parametre koji imaju praktične zamjenske vrijednosti (npr. , vrijednosti sata ili broja brojača ne mogu biti manje od nule).

Tako su izrodili sposobnost, krhotine uma prirode posedovanja vibracija. Klizeći u odnosu na mogućnost promjene dužine „repa“, krhotine vina povećavaju varijabilnost procesa.

Kontrakcija je porasla(Div. sl. 4.19, e) može biti asimetričnog oblika, sa vrhom koji se nalazi na ivici ili blizu ivice trapera, raširenog sa jedne strane, oštro je obrijan i može imati glatki rep sa druge strana. Na ilustraciji mališana prikazano je skraćenje na lijevoj strani sa pozitivno nagnutim "repom". Očigledno, možete zatvoriti i skraćenim dešnjakom iz negativno zakošenog "repa". Skraćeni nabori su često glatki, prstenasti nabori, kod nekih je, uz pomoć jake zvučne sile (odbijanje, 100% kontrola ili ponovna provjera), dio nabora zatupljen ili skraćen. Za poštovanje, da susilla z usíchennya dodati vartíst i, zatim, tse dobri kandidati za usunennya.

Rozpodíl íz ízolovany píkom(Div. sl. 4.19 g) može biti mala, daću grupu poklona kao dodatak glavnoj podjeli. Yak i rozpodil z dva píkami, tsya struktura ê deakoy kombinatsíêyu i perebachê, scho pratsyut dva različita procesa. Prote malo ruzmarina drugog pika da pricate o abnormalnosti, izgleda da se desava cesto i redovno.

S poštovanjem pogledaj u svoj um, dajmo mali vrhunac: zašto ne možeš priznati određeni sat, posjedovati, džerelo ulazne materijale, proceduru, operatera samo. Ovako mali izolirani vrhovi u slučaju suženog rozpodila mogu biti posljednja dovoljna efikasnost u odbacivanju defektnih virusa. Moguće, mali pik predstavlja pomilovanje za wimirah i prepisivanje podataka. Ponovo obrni tu računicu.

Ruža sa vrhom na ivici(Div. sl. 4.19, h) može biti veliki vrh, koji dolazi do glatkog rozpodílu u grebenu. Takav oblik je koristan ako je dugačak rep glatkog podijeljen u jednu te istu kategoriju na rubu raspona podataka. Osim toga, ukazuje na netočno bilježenje podataka (na primjer, vrijednosti izvan granica "prihvatljivog" raspona se bilježe kao da nisu u rasponu).

Rose dijagram

Dijagram poprečnog presjeka omogućava da se bez matematičke obrade eksperimentalnih podataka o značenju dvije varijable, na osnovu grafičkog prikaza ovih podataka, ocijeni priroda i čvrstoća povezanosti između njih. Tse daje mogućnost linijskom osoblju da kontroliše proces, a tehnolozima i menadžerima - da ih obuzdaju.

Tsimi dva se mogu promijeniti:

Karakteristike kvaliteta procesa i faktora koji ulazi u proces;

Dva različite karakteristike jakosti;

Dva chinnika, koji se ulijevaju u jednu karakteristiku kvaliteta.

Pogledajmo pobliže dijagrame vikoristannya ruže na značajnim točkama.

Na primjer, zastosuvannya grafikoni za analizu ugara između uzročnog službenog i karakterističnog (posljednjeg) postavljaju dijagrame za analizu pratećih suma, kako se sklapaju ugovori, u zavisnosti od broja putovanja poslovnog čovjeka sa metodom polaganja ugovora (efektivno planiranje putovanja); pristup slubu víd vídsotka nevykhodu pratsyuvati operatera (kontrola osoblja); broj podnošenja prijedloga po broju ciklusa (po satu) za obuku osoblja (planiranje); sami vitrati sirovini gotovih proizvoda víd vídnya čistoća sirovine (standardi za sirovinu); izlaz reakcije prema temperaturi reakcije; drugarski plakuvannya víd schílností struma; stepen deformacije u vidu krutosti kalupa (kontrola procesa); rozmíru je prihvatio zamovlennya u zavisnosti od broja dana, za način na koji se vrši obrada reklamacija (uputstva za obavljanje trgovačkih operacija, uputstva za obradu reklamacija) zatim.

Zbog prividne korelacijske zablude, uzročni faktor već utječe na karakteristiku, tako da se kontrolom otvora pod kontrolom može postići stabilnost karakteristike. Također je moguće odrediti vrijednost kontrole, potrebnog pokazatelja kvaliteta.

Dijagrami zastosuvanja analize za analizu upadljivosti između dva uzročna faktora mogu biti dijagrami za analizu upadljivosti sredine pritužbi i pomagača eksploatacije virusa (ruh za broj pritužbi ); između ciklusa kaljenja spaljenog čelika i skladištenja gasa atmosfere (kontrola procesa); između broja kurseva obuke operatera i stepena magistara (planiranje obuke i obuke osoblja) je tanka.

Zbog prisustva korelacionih naslaga između ostalih faktora, kontrola procesa sa tehnološke, časovne i ekonomske tačke gledišta biće značajno olakšana.

Zastosuvannya dijagrami analize za analizu ugarosti između dvije karakteristike (rezultata) mogu se koristiti na takvim stokovima, kao analiza ugarosti između opće varijabilnosti i kompatibilnosti varijabilnosti; mízh mítsnístyu na raztyag čeličnoj ploči i íí̈ mítsnistyu vaginu; između raspona sastavnih dijelova i raspona komponenti sastavljenih od ovih dijelova; između direktnih i indirektnih vitrata, kako bi se uspostavila kompatibilnost sa virobom; između čeličnog lima i čeličnog lima do čeličnog lima do viginiva itd.

Za prisustvo korelacionog taloženja, moguće je kontrolisati više od jedne (bilo ili ne) dvije karakteristike.

Pobudov sa dijagramima za proširenje (korelacija polja) za rasipanje na takav način.

1. Planirati i osmisliti eksperiment, u kom slučaju se ostvaruju međusobni odnosi y= f(x), ili izvršiti selekciju podataka o radu organizacije, o promjenama u službi, u kojima su prikazani odnosi y= f(x). Prvi put je za upravljanje ovim tehničkim (projektantskim i tehnološkim) zadacima, drugi put je za organizacione i društvene zadatke. Bazhano uzima najmanje 25-30 parova podataka, koje treba uneti u tabelu. Tabela ima tri kolone: ​​broj certifikata (ili detalja), vrijednost at tak x.

2. Procijenite homogenost eksperimentalnih podataka s dodatnim Grubbsovim i Irvineovim kriterijima. Rezultati, koji se jasno vide, ne preklapaju se s ovim izborom, uključeni su u parove.

3. Znati maksimalne i minimalne vrijednosti x ta u. Odaberite razmjer duž y-ose (y) i ose apscisa (x) pa je za promjenu faktora ovih osa malo prostora na plohama približno iste dužine. Tada će dijagram biti lakši za čitanje. Na osi kože, majci je potrebno 3-10 gradacija. Bazhano je pobedio ceo broj.

4. Za vrijednost opklade na kožu y i – x i označite tačku na grafu kao liniju odgovarajućih ordinata i apscisa. Što se tiče različitih opreza, oduzmite iste vrijednosti za nekoliko tačaka, obojite stilove koncentričnih nabora, brojevi ovih vrijednosti su minus jedan, ili stavite sve tačke ruke, ili ruku od tačke naznačiti broj istih vrijednosti.

5. Na dijagramu, ili uputite iz njega, naznačite sat i um i probudite se (broj upozorenja, P.I.O. operatera, koji je uzeo podatke, sobe vimirjuvan, cijena ispod kože im je to u. ).

6. Za empirijsku liniju regresije, opseg promjene x(inače y) rastaviti na 3-5 jednakih delova. Sredinu zone kože za tačke koje su potrošene u njoj, znate x iі y i (j- Broj zone). Stavite qi tačke na dijagram (na slici 4.20 smradovi su označeni trikutnicima) i ukrstite jedni druge. Otriman lamana vizuelno ilustruje tip ugare y= f(x).

Empirijska linija regresije će se pozvati u fazi obrade posljednjeg podatka, kao i da indukuje širenje same tačke dijagramima ekspanzije u faktorskom prostoru (y-x) bez pozivanja na linije linije, omogućava vam da unaprijed ocijenite pogled i čvrstoću odnosa y= f(x).

Rice. 4.20. F pr = f(ET) za zupčasto glodanje cilindričnih zupčanika; F pr - ispravljanje zubaca, E T - zagrizanje referentnog kraja obratka

Odnos dva faktora može biti linearan (sl. 4.21-4.24) ili nelinearan (sl. 4.26, 4.27), direktan (div. sl. 4.21, 4.22) ili obrnut (div. sl. 4.23, 4.24), 4.21 , 4.23, 4.27) ili slabo (slabo) (div. sl. 4.22, 4.24, 4.26) ili intenzivno svakodnevno (sl. 4.25).

Rice. 4.22. Laka direktna korelacija

Rice. 4.23. Reverzna (negativna) korelacija

Rice. 4.24. Malo obrnuta korelacija

Rice. 4.25. Vidljivost korelacije

Rice. 4.26. Laka krivolinijska korelacija

Rice. 4.27. Krivolinijska korelacija

Za linearni ugar, kako se čini, karakteristična je direktno proporcionalna promjena y prilikom mijenjanja x, kako se može opisati u pravoj liniji:

at= a + bx. (4.3)

Linearni ugar je ravan, jer može biti prostora za poboljšanje y zí zbílshennyam x vrijednost. Yakshcho zí rostannyam x značenje y promjena - njihova ustajalost je obrnuta.

Kako može biti prirodno promijeniti položaj tačaka na dijagramu rozsíyuvannya, ako iz promjene x postoji linearna ili nelinearna promjena y, također postoji međusobna povezanost y i x. Ne postoji takav način da se promeni položaj tačke (div. Slika 4.25), takođe, veza između yі x Danas. Za prisustvo veze, mala tačka rozete bi trebala biti u stanju reći o jasnoj vezi y z x, sjajna rozkid tačka - o slabom (laganom) zvuku y h x.

Nakon kisele analize ugare y= f(x) iza dijagrama oblika i roztashuvannya rozsíyuvannya kolkísny analize tsíêí̈ ugara. U ovom slučaju se često koriste takve metode, poput metode medijana, metoda raspoređivanja grafova za promjenu vrijednosti. yі x na sat ili kontrolne kartice za ove vrednosti, procena vremenskog kašnjenja međuigre promena, metode korelaciono-regresione analize.

Prve dvije metode obnavljanja su prepoznate za procjenu vidljivosti i prirode odnosa (korelacije) između y i x. Prednost ovih metoda je upotreba preklopnih ruža. Za preporuku prilikom pregleda rezultata bez prekida na radnom mjestu, potvrđeno. Metode se implementiraju putem za poboljšanje tačaka u zonama pjevanja s dijagramima rozsiyuvannya ili kontrolne karte, njihovim sabiranjem i oduzimanjem vrijednosti od tabelarne. Metode ne daju računsku procjenu stepena tačnosti veze yі x.

Treći metod se zasniva na određivanju vremenskog perioda, ako između dve karakteristike kvaliteta postoji temeljni odnos. Za koga će se to analizirati dijagramima podjele između vrijednosti y i – x i do uništenja časa. Na poleđini će biti dijagrami između vrijednosti y i – x i, onda y.– x i , onda y. + 2 – x. itd. Evo i- Period sata u kojem su vrijednosti otišle yі x. Tse može biti godina, dan, mjesec, onda.

Najveći cilj, računska procjena stepena jasnoće i prirode odnosa između vrijednosti parametara koji se yі x može se ukloniti uz pomoć metoda korelaciono-regresijske analize (CRA). Prioritet ovih metoda je onaj da se procjenjuje pouzdanost njihovih rezultata.

Stepen zategnutosti linearnog međuodnosa između dva faktora procjenjuje se dodatnim koeficijentom uparene korelacije:

de y, x- Srednje aritmetičke vrijednosti y.і X. po mom izboru, i- broj sertifikata, S y , S x- njihove srednje kvadratne (standardne) korekcije, n- obsyag vibirki (često n= 30 – 100).

Pouzdanost r yx biti procijenjen korištenjem dodatnog Studentovog t-testa. Vrijednost r yx biti u intervalu víd -1 do +1. Koliko je smrad pouzdan, istina je da se smatraju 0, pa stoga između faktora koji imaju veze s tim postoji linearna korelacija. Na drugačiji način, ustajalost je svakodnevna ili u suštini nelinearna. Yakscho r yx dorívnyuê +1 ili -1, scho zustríchaêtsya vkrai rijetko, između doslidzhuvannymi faktora ísnuê funkcionalni vzaêmozv'yazok. Potpiši r yx govore o direktnoj (+) ili obrnutoj (-) prirodi međuodnosa između koegzistirajućih faktora.

Procjenjuje se stepen čvrstoće nelinearne međusobne veze radi dodatnog korelacionog poboljšanja.

Za postojanje pouzdane međusobne veze y h x pored znati njen matematički opis (model). Uz to, često je potrebno osvojiti polinome različitog nivoa. Linearni međusobni odnos opisuje se polinomom prvog koraka (4.3), a nelinearni polinomima viših koraka. Adekvatnost izjednačavanja regresije prema dobijenim podacima treba procijeniti uz pomoć Fišerovog F-kriterija.

Ugar (4.3) može se snimiti na

ugar y= f(x) Vikoristan možete koristiti za usavršavanje zadataka optimizacije i interpolacije. Na prvoj tački gledišta za dozvoljenu (optimalnu) vrijednost y postavite važeću vrijednost x. U drugom vipadu, značenje je dodijeljeno y prilikom promjene vrijednosti x. Zatim označite da je ugar y= f(x), utvrđeno na osnovu eksperimentalnih podataka, to je pravedno za umove, jer su neki podaci o qi-u oduzeti, uključujući i za intervale koji su mali, promjene yі x.

Među elementarnim (jednostavnim) statističkim metodama i alatima, tako nazvanim iz pogleda na modernu nespretnost, nedosljednost i pristupačnost, najveća ekspanzija ovih metoda, uočena je na klipu 1950-ih. Japanski fakhívtsy pod kerívnitstvom K. Ísíkavi. U svojoj sveukupnosti uspostavljaju efikasan sistem metoda kontrole i analize snage, uz pomoć kojih se može uočiti u 50 do 95% svih problema koji se nalaze u oblasti virobnika.

Zastosuvannya tsikh jednostavne metode vmagaê spetsialnoí̈ osvíti, oni mogu zastosovuvaty sve - od kerívnika do robítnik, u uẑíh podrozdílakh pridpriêmstva.

Ove jednostavne metode mogu se koristiti u slučaju bilo koje sekvence, u slučaju bilo koje druge, u različitim analitičkim situacijama, mogu se razlikovati kao cjelina sistema, i kao alat za analizu. U koži posebna vapadka preporučuje se određivanje skladišta i strukture radnog skupa metoda.

Kontrolne liste omogućavaju vam da lako registrujete podatke i otkrijete nedosljednosti. Smrad može zastosovuvatisya pod kontrolom, kako za yakísnimi, tako i za kílkísnimi znakove. Kontrolne liste - ovo su obrasci koje ispunjavate na poslu. Služe za ponovnu provjeru prvih normativnih znakova, za registraciju brojnih problema (kvarova, kvarova), za prikaz frekvencije trenutne vrijednosti na granicama (slika 3.1).

Dijagram kauzalnog nasljeđivanja(šema K. Isikavija) obično se javlja prilikom analize nedostataka, koji dovode do najvećih gubitaka. Na dijagramu su vizualno prikazane veze između potencijalnih uzroka i posljedica (problema koji se okrivljuju).

Prilikom analize značaja faktora otkrivaju se sekundarni, a možda i treći uzroci koji dovode do nedostataka i usvajanja.

Za analizu nedostataka i potrebe za dijagramima potrebno je navesti maksimalan broj razloga koji mogu dovesti do pretpostavke o greškama (slika 3.2).

Dijagram daje mogućnost otkrivanja uzroka nedostataka i fokusiranja na identificirane uzroke. Analiziraju se glavni uzročni faktori: "osoba", "mašina" ("posedovanje"), "materijal", "metoda", "kontrola", "sredina".

Zadržimo redovan raspored i zastosovuêtsya za konačnu sliku rozpodíl specifičnu vrijednost parametra za učestalost ponavljanja za period pjesme (dan, mjesec, rijeka).

Histogrami vam omogućavaju da grafički prikažete nedosljednost stvarnih podataka i instalirate, ako učestalost pojavljivanja promjenjivih vrijednosti odgovara normalnoj distribuciji, kao i da ispravite približne vrijednosti promjenjivih vrijednosti s intervalima tolerancije (Sl. 3.3).

Osim toga, histogram se koristi za analizu vrijednosti varijansi parametara, na primjer, vrijednosti indikatora kvaliteta (masa, hemijsko skladište, mehaničke karakteristike), uslovi održavanja, broj kvarova, kvarova itd.

Nazvan po imenu autora, italijanskog ekonomiste Pareta. Omogućava vam da direktno otkrijete vrijednost gubitaka na ugaru u slučaju raznih kvarova. Pareto dijagram će biti u naizgled redovnom rasporedu, pobjednički za rješavanje širokog spektra problema koji se mogu vidjeti u različitim sferama djelovanja

Rice. 3.3.

poslovne vijesti: finansije, poslovanje, nabavka, proizvodnja itd. (Slika 3.4).

Kada se Pareto dijagrami koriste za kontrolu najvažnijih faktora, najčešće korištena metoda analize je takozvana ALA-analiza. Vidhilennya i defekti, na koje najveći dio vitrata otpada na radni proces, formirati grupu A(do 80%), najmanji dio vitrata je grupa C (do 10%), srednji vitrat je grupa At(Promízhna).

Očigledno, čemu treba odati poštovanje za otklanjanje ovih nedostataka, koji će dovesti do najvećih troškova. Za grupe A Pareto dijagram će se koristiti u više varijanti, pa je nakon njihove redoslijedne analize moguće sabirati Pareto dijagram za specifične uzroke kvarova.

Rice. 3.4.

Pareto dijagram se može završiti u isto vrijeme iz kauzalno-inferiornog dijagrama.

Nakon objašnjenja razloga i otklanjanja nedostataka, trebao bih ponovo podstaći Pareto dijagram da ponovo provjerim efektivnost ulaza. Za pojavu ukupnog iznosa štete zbog niza nedostataka, postojat će kumulativna kriva.

Pareto dijagram za sat vremena za analizu sluba daje mogućnost da se objektivno procijeni stvarna proizvodnja mlina na okremih parcela i viskost kompleksa hrane, što je rezultat kvaliteta proizvodnje. Zocrema, uz pomoć Pareto dijagrama, možete odrediti:

• puno vipadkív shlyubu za poglede joge;
• sumi vtrat víd shlyubu;
• potrošiti vrijeme i novac na gašenje horizonta;
• zmist reklamacija, šta pronaći;
• vitrati, zumirajući na zadovoljenje žalbi, tanko. Na primjer, kada se analiziraju troškovi klobuka u proizvodnji kiselog vrhnja

Ispostavilo se da je od osam vrsta perja (krmni ukus, svježi slast, kiselkast u kiseloj pavlaci, nabubrela konzistencija, viskozna konzistencija, slanasti slast, vrući slast, vrući slast) najčešće zgušnjava natečena konzistencija.

Rose dijagram To će biti kao raspored ugara između dva parametra, koji vam omogućava da ih razlikujete. Kako je takav odnos poznat, moguće je uzeti u obzir jedan parametar, uranjajući u drugi. Sa svakim mogućim pozitivnim ili negativnim međusobnim odnosom, kao i jogo uticajem. Na sl. 3.5 primjeri mogućih korelacija: a) direktna (pozitivna) korelacija - s povećanjem x, ona se također povećava y; b) obrnuta (negativna) korelacija - sa povećanjem x parametra at promjena; c) vid-

A- Direktna (pozitivna) korelacija; b- Reverzna (negativna) korelacija; V- dan korelacije i korelacije - miž Xі at nema ugar (jedna količina se ne može kombinovati sa drugom).

Proširiću dijagram možete osvojiti još neke detalje o elementima, pogledajte analizu uzroka i posljedica. Na primjer, dijagram ruže može potvrditi razlog, imenovati ću K. Isikavija za dodatne dijagrame.

Metoda stratifikacije (rozsharuvannya). Stratifikacija - podíl otrimanih podataka o okremi grupama (kuglice, slojevi) ugar zbog odabranog faktora stratifikacije. Da posluži kao osnova za druge alate, kao što je Pareto analiza ili dijagram razvoja.

Kao faktor raslojavanja, možete odabrati hoće li parametri koji označavaju posebnosti uma koji dovode do stratifikacije ili ne:

• operateri, timovi za komisioniranje, zastupstva, radionice, preduzeća, itd.;
• sat prikupljanja podataka;
• vidi drugačije syrovini;
• drugačije, vidi posjed, sobiv vimiryuvannya da ín.

Za pojavu faktora stratifikacije (distribucije podataka) postoji kombinacija tih razlika, što olakšava uspostavljanje funkcionalnog međuodnosa između uklanjanja distinkcija te razlike. Na primjer, kada se analizira broj neispravnih proizvoda, koji bi trebali prihvatiti strani poštanski radnici, potrebno je izvršiti stratifikaciju neispravnih proizvoda prema kožnom poštaru. Službenik koji se raslojava s vremena na vrijeme je namještenik.

U stranoj praksi, pri stratifikaciji statističkih podataka preporučuje se korištenje varijantne metode. M... 6M, omogućava vam da lako zapamtite tipične uzroke (tvornice), za koje možete stratificirati (agregirati) statističke podatke. Tsey prihvatanje osnova na najčešćim engleskim riječima koje počinju slovom M da su početne glavne grupe razloga (faktora) stratifikacije podataka:

• 1. muska moć(osoblje) - rozsharuvannya za vykonavtsy (za njihove kvalifikacije, radno iskustvo, status, itd.).
• 2. mašina(auto) - raslojavanje posjeda (za nove i stare posjede, marku, dizajn, koji izdaje firmu itd.).
• 3. materijal(materijal) - grupisanje prema vrsti materijala, sirovin, komponente (za veličinu tipa boce ili izbor, firma-vygotovlyuvach, serija sirovina, razred materijala takođe).
• 4. metoda(metoda, tehnologija) - rozsharuvannya prema metodi odabira (za temperaturni režim, tehnološku metodu, broj radionice, brigade, farme, zmije, radnika itd.).
• 5. mjerenje(vimíryuvannya) - prema metodi vimíryuvannya, tip vibrívívalnyh zabív, klasa tačnosti prilad í tp.
• 6. Mediji (dovkilla) - za temperaturu, nivo vlage u radionici, magnetna i električna polja, pospanost takođe.

Uz praktičnu pobjedničku metodu stratifikacije, preporuča se raditi ovako:

• izaberite podatke, šta da kliknete;
• vidjeti faktor stratifikacije te kategorije (grupe), o kojoj se dodaju podaci;
• grupisanje podataka na osnovu odabranih kategorija;
• evaluirati rezultate grupisane po kategoriji kože;
• dati porez po odbitku za rezultate sa višim rangom;
• analizirati potrebu za dodatnim tretmanom;
• planirati dalji rad za dodatnu potvrdu postignutih rezultata.

Na sl. 3.6 Sprovedena je primjena analize džerel opravdanja nedostataka. Svi nedostaci i klasifikacija za kategorije čotirma: poštapalice, operateri, promjena, posjed.

kontrolna kartica - različite vrste grafova sa kontrolnim intervalima, koji ukazuju na dozvoljeni opseg distribucije preostalih karakteristika u normalnim umovima procesa (slika 3.7). Oni omogućavaju procjenu varijacija u procesu i obrnuto, chi vin pod kontrolom chi ni. Prije svega, kontrolne karte pjevao je W. Shewhart.

Kontrolne kartice su zasnovane na sljedećim principima:

Rice. 3.7.

NKP - donja kontrolna granica; C/1 - srednja linija; VKP - gornja kontrolna granica

• 1) svi procesi se s vremena na vreme kontrolišu prema datim karakteristikama;
• 2) okolne tačke su nepredvidive;
• 3) stabilni proces se brzo menja, a grupe tačaka stabilnog procesa mogu težiti porastu na granicama prognoze;
• 4) ne uočava se nestabilan proces u vipadkovu, nenasilnim indukcijama i tako dalje, kao da se menja položaj prognostičkih kordona.

Kontrolna kartica je poseban obrazac, na kojem su središnja linija i dvije linije više i niže od srednje, ranga gornje kontrolne granice i donje. Na mapi su tačke primijenjene na podatke vimiryuvana, kontrolu parametara i umove uma.

U pravilu postoji samo jedan broj tačaka za kontrolne granice, treba napomenuti i prilagođavanje parametara promjene mišljenja procesa u skladu sa utvrđenom normom.

Kontrolne kartice grafički prikazuju dinamiku procesa, tobto. promjena indikacija na satu. Nakon njih slijede statističke vrijednosti dobijene kao rezultat kontrole vibracija.

Postoje dvije vrste kontrolnih kartica: jedna - za nestalne vrijednosti, druga - za diskretne. Vrste kontrolnih karata su regulisane: aritmetička sredina x, medijana, srednja kvadratna devijacija s, domet R, dio neispravnih pojedinačnih proizvoda R ta in (Tabela 3.1).

(X - R)-mapa - karta aritmetičkih prosjeka i raspona, zastosovuetsya u kontroli broja znaka indikacija

Tabela 3.1

Tipi kontrolne kartice

yakosti: dozhina, masa, mítsníst za rozryv koji ín. Ova mapa je pobjednička za analizu i upravljanje procesima, pokazatelje kvalitete takvih nestalnih vrijednosti i nosi najveću količinu informacija o procesu.

Proširenje h ê srednja vrijednost za podgrupu, a R- vibrirajuće ruže za nju. Po pravilu, L-kartica se izvlači zajedno sa x-kartom kako bi se upravljalo distribucijom srednje podgrupe.

X-kasha- mapa pojedinačnih vrijednosti, zastosovuetsya za švedsku manifestaciju nespecificiranih faktora, ili povremeno, ako je bilo više od jednog upozorenja dnevno. Ako podatke o procesu treba uzimati u dugim intervalima, inače je grupisanje podataka neefikasno, smrad se iscrtava na grafikonu sa istim tačkama u svijetu njihovog pojavljivanja;

rp-Mapa - mapa broja neispravnih jedinica proizvoda, zastosovuetsya za kontrolu kvaliteta označavanja broja neispravnih proizvoda;

/7-kartica - mapa dijela neispravnih proizvoda, koja se boduje za kontrolu težine indikacije dijela neispravnih proizvoda;

c-kartica - mapa broja nedostataka, koji se provjeravaju povremeno, ako se kontrola kvalitete koristi za dodatno određivanje ukupnog broja nedostataka na poleđini seta obyazí vrobív, koji se ponovno provjeravaju;

i-map - mapa broja nedostataka po jedinici proizvoda, koja se boduje prilikom kontrole kvaliteta za broj nedostataka po jedinici proizvoda, ako površina, dužina ili drugi parametar distribucije proizvoda nije konstantna vrijednost.

Sa kílkísníy otsíntsi vikoristovuyut tako zvíní (h - R)- Kartice, u slučaju yakísníy otsíntsi - / 7-karta.

Grafikoni su nacrtani radi preciznosti i lakšeg razumijevanja međuzavisnosti vrijednosti količine ili njihovih promjena u satu. Grafikoni vam omogućavaju da vizuelno prikažete neke podatke, kako biste pojednostavili njihovu analizu. Najčešće su zauzeti linija, krug i dio grafike.

Linijski grafikon vam omogućava da prikažete promjenu parametra tokom sata. Analizirajući takav graf uz pomoć metode najmanjih kvadrata, možete prenijeti trend promjene parametra ove veličine na ofanzivnu rotaciju (slika 3.8).

Rice. 3.8.

1 – stvarne vrijednosti parametara; 2 - linija trenda

Isti grafikon prikazuje količinu ugare, izraženu visinom panja, na primjer, takve službene osobe, poput iznosa novca potrošenog na rezultat broda, kompatibilnost proizvoda sa tipovima mršavih. Na upit stovpchastogo grafa, duž ordinatne ose, dodaje se broj indikatora faktora, a na osi apscise - yak_sní indikatori, koji označavaju faktor (slika 3.9).

Kružni grafikon je postavljen da prikaže razliku između podataka, koji se posmatraju, na primjer, razlika između elemenata, koji zbrajaju kompatibilnost proizvoda, i svih sobívartostí-

Rice. 3.9. Raspored mosta Stuppchasti. Analiza skladišta daje informacije koje vam omogućavaju da smanjite troškove sigurnosti, povećate profit (slika 3.10).

Rice. 3.10.

• 1 - priprema proizvodno-tehnološkog procesa; 2 - kontrola;
• 3 - organizacija sistema kvaliteta; 4 - obuka i obuka osoblja;
• 5 - finansijski podsticaj za unapređenje kvaliteta

Navedeni alati pomažu u rješavanju više problema kvalitete koji se okrivljuju. Za rješavanje složenijih problema mogu se razviti Tagut metode i drugi novi alati za kontrolu kvaliteta.

Pregledani su jednostavniji instrumenti za kontrolu kvaliteta („Sim alati za kontrolu kvaliteta“), koji su prepoznati za analizu nekih podataka o kvalitetu. Smrad vam omogućava da to uradite jednostavnim, ali naučno utemeljenim metodama, da otklonite 95% problema analize i kontrole kvaliteta u različitim galuzama. Smrad pobedonosnog prihvatanja najbolje matematičke statistike, proteza koja je dostupna svim učesnicima u procesu kompilacije i da budu praktično u svim fazama životnog ciklusa proizvodnje.

Prote, píd sat stvaranja novog proizvoda u punom obsyazí činjenicama i mayutnu numeričke prirode. Ísnuyut chinniki, scho píddayutsya samo verbalni opis. Pojava ovih faktora postaje otprilike 5% problema u sferi kvaliteta. Za ove probleme se uglavnom krivi upravljanje procesima, sistemima, timovima, a u slučaju njihovog variranja u redoslijedu statističkih metoda, potrebno je osvojiti rezultate operativne analize, teorije optimizacije, psihologije i dr.

Tom JUSE (Unija japanskih naučnika i inženjera - Unija japanskih veterana i inženjera) 1979. godine. z urakhuvannyam tsikh sciences rozrobyv još teži i otrcani skup alata, koji omogućavaju olakšanje zadataka menadžmenta u sklopu analize imenovanih službenika.

Ispred "Sedam instrumenata upravljanja" može se vidjeti:

1) dijagram afiniteta;

2) dijagram (graf) međuodnosa (depozita) (dijagram međuodnosa);

3) dijagram stabla (sistemski) (stablo dijagram);

4) matrični dijagram ili tabela kvaliteta;

5) dijagram strelice;

6) Programski dijagram procesnog odlučivanja - PDPC;

7) matrica prioriteta (analiza matričnih podataka) (matrična analiza podataka).

Odabir najnovijih podataka čuje se tokom perioda „brainstorming“ fahivciva u posljednjih nekoliko godina i nefakhivtsiva, ali i stvaranja produktivnih ideja u novoj hrani za sebe.

Učesnik kože može slobodno govoriti o temama o kojima se raspravlja. Jogo prijedlozi su fiksni. Vrši se pregled rezultata diskusije i oni se promoviraju u cilju rješavanja problema.

Opseg "Sedam novih alata za kontrolu kvaliteta" se ubrzano širi. Tsí metode zastosovuyutsya u takvim galuzah kao što su poslovno upravljanje i upravljanje, obuka i obuka osoblja i ín.

Najefikasnije je implementirati "Sim novih alata" u fazi

· Razvoj novih proizvoda i priprema projekata;

· U cilju promjene broja poziva za sniženje karte i promjenu potraživanja;

· Za promociju povjerenja i sigurnosti;

· Za sigurno oslobađanje ekoloških proizvoda;

· Za temeljnu standardizaciju.

Pogledajmo stil alata.

1. Dijagram sporidnosti (DS) - omogućava vam da otkrijete glavnu štetu u procesu putem podataka istog dana.

§ imenovani od strane onih za odabir podataka;

§ stvaranje grupe zí zbora danih víd spozhivachív;

§ zapresennya otrimanih podataka na karticama (arhive, scho samoljepljive), tako da se možete slobodno kretati;

§ grupisanje (sistematizacija) sličnih podataka za direktive različitih jednakih;

§ formiranje jedinstvene misli članova grupe za dijeljenje podataka;

§ direktno stvaranje vizija íêrarchíí̈.

2. Dijagram međusobnih odnosa (DV) - priyaê vyznachennu vzaêmozv'yazku glavni razlozi za poremećaj procesa su problemi koje organizacija ima.

Procedura za kreiranje DS-a sastoji se od sljedećih koraka:

· Formira se grupa fahivtsiv, yakí instalira tu grupu podataka sa problemima;

· Identifikovani razlozi širenja po karticama i uspostavljanje veze između njih. Por_vnyuyuchi razloga (podíí̈) potrebno je staviti ishranu: „Šta je između ovo dvoje ispod podije zvona?“ Yakscho ê, zatim pita: "Yak pod_ya je prozvao drugačije ili je razlog za okrivljavanje drugog podíí̈?";

· Nacrtajte strelicu između dva podija, koja pokazuje pravo ka unutra;

· Nakon ispoljavanja međuodnosa između usima ispod stopala, uzima se u obzir broj strelica koje izlaze iz kože i ulaze u kožu ispod kože.

Podija sa najvećim brojem izlaznih strelica je izlaz.

3. Dijagram u obliku drveta (DD). Nakon zakazivanja za dodatne dijagrame međusobnih odnosa (DV) najviše važnih problema, karakteristike, samo za pomoć, DD se šali o metodama rješavanja ovih problema. DD pokazuju način na koji je zadatak na različitim jednakim, jer je potrebno virišovati da bi se postigao zadati cilj.

DD koriste:

1. ako se pomoć pomagača transformiše u razmetanje rada organizacije;

2. potrebno je utvrditi redosled izvršenja zadatka za postizanje cilja;

3. drugi upravnici reda mogu biti otkazani ranije od glavnog upravnika;

4. Mogu se otkriti činjenice koje ukazuju na glavni problem.

Kreiranje DD uključuje sljedeće korake:

§ organizuje se grupa, na osnovu DC i DV, identifikuje se problem praćenja;

§ identifikovati moguće glavne uzroke identifikovanog problema;

§ vidi glavni razlog;

§ rozroblyayat dolaze u schodo íí̈ povnogo ili chastkovy usunennya.

4. Matrični dijagram (MD) - omogućava vam da vizuelno otkrijete međusobnu povezanost između različitih službenika i stepene njihove čvrstoće. Promoviše efikasnost rozv'yazannya raznomanitnykh zavdana, scho da zaštiti takve međusobne odnose. Kao faktori koji su predmet analize za dodatni MD, mogu biti:

§ problemi u sferi kvaliteta i uzroci njihovog pojavljivanja;

§ problemi i načini njihovog korišćenja;

§ smanjenje snage proizvoda, njihovih inženjerskih karakteristika;

§ dominantne komponente virobu i joge;

§ karakteristike kvaliteta procesa i elemenata joge;

§ karakteristike efikasnosti organizacije rada;

§ Elementi sistema i upravljanja kvalitetom i međ.

Metodu matričnih dijagrama, kao i druge nove alate kvaliteta, tim bi trebao implementirati, pred kojim je u galeriji zadatak poboljšanja kvaliteta. Stepen zategnutosti međuodnosa između faktora ocjenjuje se ili za dodatne stručne procjene ili za dodatnu analizu korelacije.

5.Dijagram strelice (CD). Nakon dalje analize problema i metoda virishhennya, praćene dodatnim metodama DS, DV, DD, MD, formira se plan za rješavanje problema, na primjer, stvaranje proizvoda. Plan je kriv za osvetu svih faza pljačke tih informacija o njihovoj trivalnosti. Da bi se olakšalo proširenje i kontrola plana, CD radi na način da promoviše njegovu oštrinu. Strelica može izgledati kao Ganttov grafikon ili grafikon vezanja. Na grafikonu spajanja sa dodatnim strelicama, redoslijed dana i priljev tih chi ínshoí̈ operacija na kraju ofanzivnih operacija jasno je prikazan, tako da je graf trake za trčanje koristan za praćenje napretka vykonannya robota, donji Ganttov grafikon .

6.Dijagram planiranja procesa - PDPC (Programski dijagram procesa odlučivanja) zaustaviti se za:

§ planiranje i evaluacija rokova i uslova savijanja na galeriji naučno-istraživačkih radova,

§ razvoj novih proizvoda,

§ vyvíshennya zavdan upravljanje z bagatma nídomimi, ako je potrebno, prijenos različite opcije rješenje, izvodljivost korekcije programa robota.

Za dodatne PDPC dijagrame, vizualizirajte proces sve dok određeni Demingov ciklus (PDCA) nije moguć. Kroz rat protiv Demingovog ciklusa do određenog procesa, za ono što je potrebno, potrebno je odmah unaprijediti proces.

7.Analiza matričnih podataka (matrica prioriteta).

Ovu metodu prate dijagram međuodnosa (DV) i svjetski matrični dijagram (MD) zadataka za sagledavanje faktora koji mogu imati prioritetni uticaj na problem koji se razvija. Posebnosti ove metode su one koje su postavljene putem bogate faktorske analize velikog broja novijih podataka, koji često karakterišu međuodnose koji se razvijaju. Analiza međuodnosa između ovih podataka i faktora koji su uključeni, omogućava nam da sagledamo najvažnije faktore, za koje potom uspostavljamo međusobne odnose sa poslednjim naznakama prošlog događaja (procesa).

NAPAJANJE ZA SAMOTEST

1. Navedite ove jednostavne alate za kontrolu kvaliteta. Treba li ih osvojiti?;

2. Zašto postoji kontrolna lista i Pareto dijagram?;

3. Koliko faktora, koji se dodaju kvaliteti, je prikazano na dijagramima Iskavi?;

4. Šta treba koristiti za dodatne histograme, dijagrame i stratifikaciju?;

5. Uz pomoć nekog jednostavnog alata za procjenu keratinizacije procesa?

6. Koji je metod razdvajanja "Ovi novi alati za kontrolu kvaliteta"? Vaskrsnite ih.

7. U kojim fazama je najefikasnije razvijati “Sim nove alate kao kvalitet”?