Imovirnísní i statističní metode zastosovní. Imovirnisto-statistička metoda i naknadna metoda analize sistema
Od posebnog interesa je uspostavljanje računske procjene finansijskog rizika uz pomoć dodatnih metoda matematičke statistike. Glavni alati ove metode procjene su:
§ ymovírníst izgled vipadkovoí̈ vrijednost,
§ matematička ochíkuvannya ili prosječna vrijednost konzumirane vrijednosti,
§ disperzija,
§ standardna (srednja kvadratna) ventilacija,
§ koeficijent varijacije,
§ rozpodíl ymovirnosti doslídzhuvanoí̈ vipadkovoí̈ vrijednost.
Za pohvalu rješenja potrebno je znati veličinu (korake) rizika, koji podliježe dva kriterija:
1) prosječan rezultat (matematički rezultat),
2) colivannya (minlivist) mogući rezultat.
Prosječna vrijednost 
ce srednja vrijednost vipadkove vrijednosti, zbog nebitnosti situacije:
,
de value
Prosječna bodovna vrijednost je bazirana na rezultatu koji mi bodujemo u prosjeku.
Prosječna vrijednost je pogoršana yak_snoy karakteristika i omogućava donošenje odluke o meritumu neke vrste opravdane vrijednosti vipadkovy vrijednosti.
Da bi se hvalilo rješenje, potrebno je ubiti kolivanstvo razmetljivih ljudi, kako bi svijet označio najslabiji mogući rezultat.
Broj mogućeg rezultata je korak procene procenjene vrednosti od prosečne vrednosti.
Za koga u praksi zvuče pobjednički dva usko povezana kriterija: “disperzija” i “srednja kvadratna devijacija”.
Disperzija – prosječna težina iz kvadrata stvarnih rezultata u smislu prosječnog bodovanja:
Srednji kvadrat ventilacije - Kvadratni korijen varijanse. Vono je dimenzionalna vrijednost i opstaje u samoj usamljenosti, u kojoj se osvaja vipad vrijednost:
.
Disperzija i varijacija srednjeg kvadrata je svijet apsolutne kolivanacije. Za analizu pozovite koeficijent varijanse.
Koeficijent varijacije ê rms pomak na prosječni rezultat, pomnožen sa 100%
ili 
.
Koeficijentu varijacije dodajte apsolutnu vrijednost procijenjenog indikatora.
Za dodatni koeficijent varijacije moguće je uporediti broj znakova koji se izražavaju u različitoj usamljenosti u svijetu. Koeficijent varijacije se može mijenjati od 0 do 100%. Što je veći koeficijent, veća je kolivanya.
U ekonomskoj statistici se ubacuje sljedeća procjena različitih vrijednosti koeficijenta varijacije:
do 10% - slaba colivannya, 10 - 25% - mirnija, preko 25% - visoka.
Vidpovidno, chim more colivania, tim more risk.
guza. Vlasnik malog dućana kupuje dosta kože na dan za implementaciju proizvoda koji je brzo potreban. Jedna jedinica proizvoda košta 200 UAH. Cijena realizacije - 300 UAH. za samu. Važno je znati da ćete u toku dana popiti ceo proizvod, možda 4, 5, 6 ili 7 pojedinačnih sa ukupnom količinom od 0,1; 0,3; 0,5; 0.1. Ako se proizvod neće prodavati dugo vremena, na primjer, uvijek ga trebate kupiti po cijeni od 150 UAH. za samu. Koliko od jednog proizvoda mogu kupiti vlasnik za radnju na klipu dana?
Rješenje. Potaknimo matricu vreće u radnju. Izračunajte prihod, kako oduzmemo vlasnika, na primjer, kupimo 7 jedinica proizvoda, a prodamo ga za 6 dana i npr. jednu jedinicu. Koža je jedan proizvod, koji se prodaje na dan, daje profit od 100 grivna, a na primjer dan - potrošite 200 - 150 = 50 grivna. U ovom rangu postajemo višak na tsyomu vipadku:
Na sličan način, rosrahunka se izvodi i uz druga jela i pića.
Viškovi se računaju kao matematički proračun mogućih vrijednosti viškova linije kože budne matrice uz poboljšanje virulencije. Yak bachimo, sredina pributkiva najveće rijeke 525 grivna. Osvojio vídpovídaê zapívlí razglívlí proizvod od broja 6 jedinica.
Za prajmiranje preostale preporuke o tome kako kupiti potrebna količina Za jedan proizvod izračunavamo varijansu, srednju kvadratnu varijaciju i koeficijent varijacije za verovatnu razliku kože u odnosu na proizvod (skin red matrice pojačivača):
| 400 | 0,1 | 40 | 16000 |
| 400 | 0,3 | 120 | 48000 |
| 400 | 0,5 | 200 | 80000 |
| 400 | 0,1 | 40 | 16000 |
| 1,0 | 400 | 160000 |
| 350 | 0,1 | 35 | 12250 |
| 500 | 0,3 | 150 | 75000 |
| 500 | 0,5 | 250 | 125000 |
| 500 | 0,1 | 50 | 25000 |
| 1,0 | 485 | 2372500 |
| 300 | 0,1 | 30 | 9000 |
| 450 | 0,3 | 135 | 60750 |
| 600 | 0,5 | 300 | 180000 |
| 600 | 0,1 | 60 | 36000 |
| 1,0 | 525 | 285750 |
Koliki je trošak kupovine 6 jedinica proizvoda za trgovinu, u poređenju sa 5 i 4 jedinice, onda nije očigledno, ali su rizici kupovine 6 jedinica proizvoda (19,2%) veći, manji pri kupovini 5 jedinica (9,3%) i više, niže pri kupovini 4 jedinice (0%).
U ovom rangu imamo sve informacije o unovčavanju prireza poreza. Í virishuvati, skílki sam proizvod potrebno je kupiti schoranka za dućan uz poboljšanje vašeg znanja, schilností do risik.
Po našem mišljenju, menadžer trgovine bi trebao preporučiti kupovinu 5 jedinica proizvoda i 1. prosječnu cijenu viškova za više od 485 grivna. i kao ravnotežu između nabavne cijene 6 jedinica proizvoda, za koje je prosječna cijena viška 525 grivna, što je 40 grivna. više, ale risik će u ovom slučaju biti veći za 2,06 puta.
U bogatim vipadkama, u glavnoj nauci, potrebno je nastaviti kako determinisan, tako i vipadkovi proces. Svi geomehanički procesi se odvijaju u umovima, koji se mijenjaju bez prekida, ako ti drugi funkcioniraju, a možda i ne. U slučaju bilo kakvog kvara, potrebno je analizirati vipadkove veze.
Bez obzira na vipadičnu prirodu tonova, smrad je ukorijenjen u zakonima pjevanja koji se vide u teorije imovirnosti , Scho vivchaê teorijski rozpodílu vipadkovyh vrijednosti tih karakteristika. Druga nauka se bavi metodama obrade i analize empirijskih empirijskih podataka, to je naziv matematičke statistike. Ove dvije kontroverze nauke treba da uspostave jedinstvenu matematičku teoriju masovnih razvojnih procesa, koja je široko rasprostranjena u naučnim istraživanjima.
Elementi teorije imovirnosti i matematičke statistike. Pid sukupnistyu razumjeti bezlične slične podjele vipadkove veličine X, Koji je primarni statistički materijal. Sukupníst može biti opći (odličan izbor N), šta da se osvetiš različite opcije masovni fenomen, da vibirkovoí̈ (mala vibrka N 1), što je samo dio opšteg braka.
Imovirnistyu R(X) podíí̈ X naziv broja vipadkiva N(X), yak_ dovesti do današnjih dana X, do ogromnog broja mogućih volatilnosti N:
Matematička statistika ima analognu imovirnosti i razumije učestalost pododjeljenja, koja se odnosi na broj pododjeljenja, za koje postoji mali broj pododjeljenja, do ukupnog broja pododjela:
Uz neograničeno povećanje broja pododjeljenja, često je pragmatično imovirnosti R(X).
 |
Dozvoljeno je, ê kakís statistichní daní, podídí v vyglyaí broj rozpodílu (histogrami) na sl. 4.11, međutim, često karakteriše stepen pojave depresije u intervalu і , a glatka kriva je funkcija rozpodílu.
Imovirníst vipadkovoí̈ vrijednost - ce kílkísna procjena mogućnosti njegovog izgleda. Pouzdan podiya maê R=1, Pod_ je nemoguće - R=0. Takođe, za vipadkovo podíí̈, ali zbir imovirnosti svih mogućih značenja.
U slučaju nedostatka majke, kriva ruža, ali je potrebno znati ove karakteristike:
a) aritmetička sredina -; (4.53)
b) domet - R= x max- x min , koji se može odabrati za procjenu orijentacije varijacija pod, de x max ta x min je ekstremna vrijednost varijable;
c) matematičko usavršavanje -. (4.54)
Za nestalne fluktuacije, matematički proračun se zapisuje kao
, (4.55)
tobto. na pravo značenje onoga čega se plaše X, A divergencija apscise se naziva središtem podjele.
d) disperzija - 
, (4.56)
kao karakterizacija divergencije vipadkovoí̈ vrijednosti stote matematičke ochíkuvannya. Varijanca vertikalne veličine naziva se i centralni moment različitog reda.
Za vrijednost neprekidnog pada, varijansa je veća
; (4.57)
e) srednji kvadratni izlaz ili standardni -
f) koeficijent varijacije (vidljiva varijacija) -
, (4.59)
što karakteriše intenzitet porasta različitih brakova i stagnacije njihovog braka.
Područje, roztashovana ispod krivulje rozpodílu, vídpovídaê odiní, tse znači da je kriva ohoplyuê sve vrijednosti fluktuacija. Prote takve krive, yakí matimut područje, jednaka usamljenost, možete inspirirati veliki broj, tobto. smrdi mogu majke raznih ruža. Svijet disperzije je disperzija ili varijacija srednjeg kvadrata (slika 4.12).
 |
Pažljivije smo pogledali glavne karakteristike zakrivljene teorijske podjele, kao da analiziramo teoriju sebičnosti. U statistici, oni rade sa empirijskim distribucijama, a glavni zadaci statistike zasnivaju se na teorijskim krivuljama za prividni empirijski zakon distribucije.
Neka rezultat od n promijeni veličinu varijacione serije X 1 , X 2 , X 3 , …x n. Obrada takvih redova vrši se prije sljedećih operacija:
- grupa x i u intervalu postavite apsolutnu i vidljivu frekvenciju za kožu;
- Za vrijednosti će postojati histogram koraka (slika 4.11);
- izračunati karakteristike empirijske krive distribucije pod: varijansom srednje aritmetičke D=; srednja kvadratna ventilacija.
vrijednosti, Dі s empirijski rozpodílu vídpovídat vrijednosti, D(X) to s(X) teorijski rozpodílu.
 |
Pogledajmo glavne teorijske krive. U prošlosti je najčešće trebalo uspostaviti zakon normalne distribucije (slika 4.13), jednak onome što se može vidjeti:
(4.60)
Kako dobiti sve koordinate iz jedne tačke m, onda. prihvatiti m(x)=0 i prihvatiti zakon normalne distribucije će biti više opisano oprosti jednakima:
Da biste procijenili rozsíyuvannya, javite se vrijednosti . Chim manje s tim manje roz_yuvannya, tobto. malo pazite jedno na drugo. Za zbílshennyam s rozsíyuvannya zrostaê, ymovirníst pohibok zbíshuêtsya, i maksimum krivulje (ordinate), jednak, zmenshuêtsya. To znači at=1/ na 1 se naziva svijetom tačnosti. Udubljenja srednjeg kvadrata koja odgovaraju tačkama pregiba (osenčena oblast na slici 4.12) zakrivljena ispod krive.
U analizi bogatih vipadičnih diskretnih procesa analiziran je Poissonov rozpodil (podíí̈ kratke linije, kao u jednom satu). Imovirníst izgled brojeva rídkísnyh podíy X\u003d 1, 2, ... za cijeli sat izražen je Poissonovim zakonom (div. Slika 4.14):
, (4.62)
de X- Broj unosa dnevno po satu t;
λ - Schílníst, tobto. prosječan broj mahuna na sat;
– prosječan broj mahuna na sat t;
Za Poissonov zakon, varijansa je bliža matematičkoj procjeni broja tekućih dana po satu t, onda. .
Da bismo nastavili računske karakteristike trenutnih procesa (sat automobila je prekratak) zaustavili razmetljivi zakon distribucije (slika 4.15),
de λ - Intenzitet (prosječan) porast u jednom satu.
Na upadljivoj ruži, intenzitet λ ê vrijednost, vrli matematički ochíkuvann λ = 1/m(x). Osim toga, spivvídnoshennia je poštena.
U različitim galuzama, zakon Weibullove distribucije se široko primjećuje (slika 4.16):
, (4.64)
de n, μ , - Parametri zakona; X- Svađa, većinu vremena.
Dalji procesi povezani sa postepenim smanjenjem parametara (spuštanje porode u vreme sata), zaustavljaju zakon gama-disperzije (slika 4.17):
, (4.65)
de λ , a- Parametri. Yakscho a=1, gama funkcije se transformiše u zakon emisije.
Zločin uspostavljanja više zakona zastosovuyut ínshi vidi rozpodílív: Pirson, Rayleigh, beta - rozpodíl toscho.
Analiza disperzije. Da li sledzhennyah često krivi hranu: Koliko košta taj chi ínshiy vipadkovy chinnik na sledzhuvaniy proces? Metode za utvrđivanje glavnih faktora i njihov uticaj na proces praćenja razmatraju se u posebnom odeljku teorije dinamike i matematičke statistike – analiza varijanse. Razlikujte jednu stvar - tu bogatu faktorsku analizu. Analiza disperzije temelji se na normalnom zakonu rozpodílu i na hipotezi da je centar normalnih rozpodílív vipadkovyh vrijednosti jednak. Otzhe, sav vimir je moguć kao vibrator iz jednog te istog normalnog braka.
Teorija nadmoći. Metode teorije nepokretnosti i matematičke statistike često se zastosovuju u teoriji praznovjerja, jer je široko omiljena u raznim naučnim i tehnološkim galerijama. Píd nadíynístyu rozumíyut vlastívíst ob'êkta vykonuvati zadíní funkcijeí (za spremanje vstanovíní ekspluatatsíyní pokazniki) protežu nebhídnogo sata. Teoretski, na aroganciju duhova gleda se kao na vipadkoví podíí̈. Za slogovni opis trebamo koristiti matematičke modele – funkcije podjele pod intervalima sata (normalna i eksponencijalna podjela, Weibull, gama podjela). Šef odjela govori o poznatim kvalitetima raznih prikaza.
Monte Carlo metoda. Za izvođenje procesa savijanja moderne prirode treba koristiti Monte Carlo metodu. Za pomoć koje metode, zadatak dobrog poznavanja najbolje rješenje iz bogate analize opcija.
Monte Karlo metoda se naziva i metodom statističke simulacije. Ovo je numerička metoda, zasnovana na nizu vipadkovih brojeva koji modeliraju proces kretanja. Matematička osnova metode je zakon velikih brojeva koji je formuliran na sljedeći način: uz veliki broj statističkih testova, mogućnost provjere aritmetičke sredine vrijednosti paradigme matematičke analize, više 1:
, (4.64)
de ε – biti mali pozitivan broj.
Redoslijed zadataka dekompozicije po Monte Carlo metodi:
- Izbor, obrada i analiza statističkih postera;
- izbor glavnih i izbor ostalih faktora reda i savijanje matematičkog modela;
- Pohranjivanje algoritama i izvršavanje zadataka na EOM-u.
Za izvođenje zadatka po Monte Carlo metodi potrebno je koristiti statističku seriju, poznavati zakon njene distribucije, prosječnu vrijednost, matematičku procjenu i srednju kvadratnu devijaciju. Rješenje je efikasnije od alternativa EOM-a.
Dio 1. Temelj primijenjene statistike
1.2.3. Suština imovirnísno-statističkih metoda za donošenje odluke
Šta mislite, kako ideje i rezultati teorije nepokretnosti i matematičke statistike pobjeđuju kada se donose odluke?
Osnova je imovirnísna model stvarnog fenomena procesa, tobto. matematički model, koji ima objektivan izraz izraza u terminima teorije imaginarnog. Nekretninu ću pridobiti za opis beznačajnosti, jer je potrebno obezbijediti čas donošenja odluke. Na zavjetima se trude kao nepodnošljive prilike (riziki), pa je privabliv (sretan vapadok). Neke varijacije se unose u situaciju, na primjer, u času ždrijebanja, odabira pojedinaca za kontrolu, držanja lutrije ili opituvan spozhivachív.
Teorija imovirnosti dozvoljava da se za neke imovirnosti razviju druge, kao da se zove posljednja. Na primjer, za imovirnistyu izgleda grba moguće je odgonetnuti imovirnistu činjenice da uz 10 bacanja novčića postoje čak 3 grba. Sličan toranj rozrahunoka na modelu ymovirne, za koji je bacanje novčića opisano shemom nezavisnih testova, štoviše, izgled grba i rešetke podjednako je moguć, a tome je ymovirnist derm sličan ½. Više sklopivi model, de zamíst bacanje novčića smatra se ponovnom provjerom kvalitete jednog vibriranog proizvoda. Različiti vremenski model se vrti oko pretpostavki o onima koje kontrolišu kvalitet različitih pojedinačnih proizvoda opisan je šemom nezavisnog testiranja. Na prikazu modela sa bacanjem novčića potrebno je unijeti novi parametar - nepokretnost R oni da je jedan proizvod neispravan. Model će biti detaljnije opisan, uz pretpostavku da sve jedinice proizvoda mogu imati istu mogućnost da budu neispravne. Iako je ostatak pretpostavke netačan, broj parametara u modelu raste. Na primjer, može se prihvatiti da jedan proizvod za kožu može biti neispravan.
Razgovaraćemo o modelu kontrole kvaliteta od glavnog za sve jedinice proizvoda kako bi se otklonili nedostaci R. Schob píd sat za analizu modela "idite na broj", potrebno je zamijeniti R na deyak posebno znachennya. Za koga je potrebno izaći iz okvira modela samousavršavanja i vratiti se podacima, oduzimajući sat kontrole kvaliteta. Matematička statistika prkosi osnovama teorije homogenosti. Eye meta - na osnovu rezultata promatranja (vimiryuvan, analyzív, probation, dosledív) otrimati vysnovki o imovirnosti, scho leže u osnovi imovírnísnoí̈ modela. Na primjer, na osnovu učestalosti pojavljivanja neispravnih uzoraka tokom kontrolnog perioda moguće je zaključiti o mogućnosti neispravnosti (div. Bernoullijeva teorema). Na osnovu Čebiševljeve neujednačenosti, vysnovki su se pomešali oko učestalosti pojavljivanja defektnih hipoteza o onima da manjkavost defekta dobija značajnu vrednost.
Na taj način se razvoj matematičke statistike zasniva na imaginarnom modelu pojave ili procesa. Postoje dva paralelna reda za razumijevanje – kako stoje teorije (pokretni modeli) i kako stoje prakse (izbor rezultata). Na primjer, teorijska imovirnosti vídpovídaê frekvencija, poznata po vibírkoyu. Matematičko usavršavanje (teorijski niz) je u skladu sa aritmetičkom sredinom (praktične serije). Indikacije vibracija su po pravilu teorijske procjene. S kakvom se vrijednošću, koja leži u teorijskom nizu, „smjenjuju se na čelu starijih“, vidi se svijetu ideja (za starogrčkog filozofa Platona), nedostupnom neprekinutom svijetu. Nasljednici ostaju na vlastitom raspolaganju više od vibrirajućih podataka, za pomoć takvog smrada pokušavaju uspostaviti autoritet teorijskog imovirnisnoy modela, koji ih cvrkuće.
Postoji li potreba za imovirnísna modelom? Desno, u tome samo uz pomoć drugih možete prenijeti ovlaštenja, ustanovljena za rezultate analize određene selekcije, na druge selekcije, a takođe i na tzv. opšte suupniste. Izraz "općenito sukupníst" vikoristovuetsya, ako postoji velika, ali kíntsevu sukupníst usamljenost, scho vyvchayutsya. Na primjer, o bogatstvu svih stanovnika Rusije, ili bogatstvu svih domaćinstava trgovaca u Moskvi. Metamarketing socioloških eksperimenata da bi bio čvrst, povučen od stotina hiljada stanovnika, da bi se prenio na opštu milionsku populaciju. Pod satom kontrole kvaliteta, ulogu opšte zalihe igra serija proizvoda.
Da bi se vysnovki prebacili iz izbora veće široke zalihe, potrebni su ti i drugi dodaci o povezanosti selektivnih karakteristika sa karakteristikama veće zalihe. Qi pripuschennya su zasnovani na modelu vídpovídníy ímovírnísníy.
Očigledno je moguće sastaviti odabrane podatke, a ne pobjedničke za isti pokretni model dimnjaka. Na primjer, možete poboljšati živost aritmetičke sredine, poboljšati frekvenciju tišine drugih umova. Za rezultate rozrahunkív vídnostimutsya manje do određenog odabira, prijenos otrimanih njihovih dodatnih vysnovkív na to da li je drugi brak netačan ili ne. U nekim slučajevima, slična aktivnost se naziva "analiza podataka". U paru sa imovirnísno-statističkim metodama, analiza podataka može se zamijeniti za vrijednost znanja.
Kasnije, odabir maštovitih modela na osnovu evaluacije i ponovne provjere hipoteza za dodatne vibracijske karakteristike – os je suština imovirnisno-statističkih metoda za donošenje odluke.
Predlaže se da logika variranja vibracionih karakteristika za pohvalu rješenja za poboljšanje teorijskih modela prenosi jedan sat na razumijevanje dva paralelna reda, od kojih je jedan konzistentan sa imovirnističkim modelima, a drugi - sa vibracionim modelima. Nažalost, u brojnim književnim džerelima, zvuchay old chi napisanim na recept duše, ne postoji razlika između vibracionih i teorijskih karakteristika, koje mogu dovesti čitaoce do iznenađenja i pomilovanja uz praktičnu pobedu statističkih metoda.
| Front |
Naučno saznanje o njegovom funkcionisanju je sklopivo, dinamično, koherentno, podređeno sistemu različitih metoda, koje se sprovode na različitim etapama i jednake znanju. Dakle, u procesu naučnog istraživanja postoje različite fundamentalne naučne metode i metode prepoznavanja kako na empirijskom tako i na teorijskom nivou. U svoj niz dubokih naučnih metoda, kao što je već planirano, uključuje sistem empirijskih, duboko-logičkih i teorijskih metoda i metoda razumijevanja stvarne aktivnosti.
1. Globalne logičke metode naučnog istraživanja
Zagalnologíchní metode zastosovyvaetsya još važnije teorijski naučna istraživanja, iako mogu zastosovuvatisya i na empirijskom nivou. Koje su metode i u čemu je suština?
Jedan od njih, koji je naširoko okupiran u naučnim istraživanjima, jeste metoda analize (grčki: Analiza - rozladannya, rasparčavanje) - metoda naučnog saznanja, koja je jasno rasparčavanje predmeta u elementu skladišta sa metodom uvrtanja njegove strukture, okremy znak, autoritet, unutrašnje veze, vodnosin.
Analiza daje priliku i posljednjoj osobi da pronikne u stvarnost pojave koja se plete stazom rasparčavanja joge na elementima skladišta i otkriva mrlju, suštinu. Analiza kao logička operacija ulaska u magacin za svako naučno dostignuće i zvuk u prvoj fazi, ako poslednji ide u nedešifrovani opis objekta do ispoljavanja jogo života, magacina, kao i jogo moći, zv. 'yazkív. Analiza je već prisutna na osjetljivom nivou znanja, da bi se ušlo u proces razumijevanja tog prepoznavanja. Teorijski, znanje započinje funkcionisanje oblika analize – manifestacije, odnosno apstraktno-logičke analize, koja se istovremeno okrivljuje na principima materijalno-praktične disekcije objekata u procesu prakse. Korak po korak, osoba je osuđivala izgradnju viperedzhati materijalno-praktične analize manifestacija analize.
Podrazumeva se da je analiza, kao neophodna metoda saznanja, samo jedan od momenata u procesu naučnog istraživanja. Nemoguće je spoznati suštinu predmeta, nije dovoljno razbiti jogo elemente, taj se broj vina sabira. Na primjer, hemičar, slijedeći Hegelove riječi, stavlja komad mesa na svoju repliku, daje ga raznim operacijama, a zatim izjavljuje: Znam da se meso savija u kiselo, ugalj, razrjeđeno vodom. Ale tsi govor - elementi više nisu suština mesa.
U području znanja ne postoji granica između artikulacije predmeta, zbog čega prelazimo na drugačiji karakter moći i zakona. Ako je put analize zokreme ušao, sada se približava faza prepoznavanja – sinteza.
Sinteza (u grčkoj sintezi - z'êdnannya, poêdnannya, presavijeni) - ovo je metoda naučnog saznanja, koja se može otkriti pomoću strane skladišta, elemenata, autoriteta, zv'yazkív doslídzhuvannogo objekta, razloženog kao rezultat analize, i vyvchennya objekat kao jedna celina.
Sinteza je potpuna, eklektična kombinacija dijelova, elemenata cjeline i dijalektička cjelina sa vizijama dana. Rezultat sinteze je novo prosvjetljenje, moć bilo kojeg zvníshne z'ednanny tsikh komponente, ali i rezultat njihove unutrašnje povezanosti i međuzavisnosti.
Analiza popravlja još važnije one specifične zbog kojih dijelovi jedan drugog izgledaju drugačije. Sinteza otkriva one ístotne zagalne, scho pov'yazuê dijelove u jednu cjelinu.
Posljednja misao je analizirati artikal u magacinu kako bi se otkrili sami dijelovi, kako bi se otkrilo zašto je cjelina nastala, a onda pogledajmo kako se formira od ovih dijelova, iako je okremo. Analizu i sintezu odbija dijalektičko jedinstvo: naše razmišljanje je tako analitičko, kao da je sintetičko.
Analiza i sinteza uzimaju svoj klip iz praktične aktivnosti. Neprestano dijeleći predmete u svojim skladištima u svojim praktičnim aktivnostima, ljudi korak po korak razdvajaju predmete i misli. Praktična djelatnost se formirala kao podjela objekata, ali i uspon elemenata u jedinstvenu cjelinu. Na osnovu toga korak po korak vinikav javnu analizu i sintezu.
U zavisnosti od prirode objekta istraživanja i dubine prodiranja, potrebno je podsticati razliku između analize i sinteze.
1. Direktna ili empirijska analiza i sinteza – obično se odvija u fazi površnog poznavanja predmeta. Ova vrsta analize i sinteze omogućava prepoznavanje fenomena istraživanog objekta.
2. Elementarno-teorijska analiza i sinteza - široko potvrđeno kao da je teže prepoznati svakodnevno postojanje prethodno postojećeg fenomena. Rezultat takve analize i sinteze je uspostavljanje kauzalno-stotinu veza, ispoljavanje različitih obrazaca.
3. Strukturno-genetička analiza i sinteza – omogućava najdublji uvid u suštinu predmeta koji se proučava. Ova vrsta analize i sinteze omogućava da se takvi elementi odvoje od fenomena savijanja, kao što je da postanu najglavniji, najtanji i da se daju virišalne injekcije na sve druge strane predmeta koje su uvrnute.
Metode analize i sinteze u procesu naučnoistraživačkog rada u neraskidivoj vezi sa metodom apstrakcije.
Apstrakcija (Vid lativ. Abstractio - vídvolíkannya) - najvažniji metod naučnog saznanja, koji je jasan dokaz prisustva moći, sv'yazkív, vídnosin objekti koji se uvijaju, sa jednosatnom očiglednom vizijom suštine, cí klevetaju lider stranaka, ovlasti, veze subjekata. Suština yoga je da se bogatstvo, snaga ideje, vidi i u jednom trenutku crpi iz drugih govora, moći, i vidi se kao da su „čistog izgleda“.
Apstrakcija u rozumovíy diyalností ljudi može imati univerzalni karakter, zbog kože misli o vezivanju iz ovog procesa, ili od pobjeda rezultata joge. Suština ove metode leži u činjenici da omogućava mislima da nastanu u prisustvu ne-entiteta, drugih redova moći, veza i objekata od interesa i istovremeno misli da vide, fiksiraju stranu, moć, veze ovih objekata.
Razlikovati proces apstrakcije i rezultat tog procesa, koji se naziva apstrakcija. Zvuk pod rezultatom apstrakcije za razumijevanje znanja o djelima strane objekata koji se razvijaju. Proces apstrakcije je niz logičkih operacija koje dovode do eliminacije takvog rezultata (apstrakcije). Dugovi apstrakcija mogu biti nerazlučivo razumijevanje, koje ljudi koriste u nauci i svakodnevnom životu.
Ishrana, koja se u objektivnosti vidi kao apstraktni robot uma i ono što je um zamišljeno, u koži ovog uma, na nju je ustajalo pod uticajem prirode proučavanog objekta, i ona se posmatra nya. U toku svog istorijskog razvoja, nauka izgleda sa jednog nivoa apstraktnosti na drugi, veći. Razvoj nauke u ovom aspektu - to je, po rečima W. Heisenberga, "retorika apstraktnih struktura". Virišalni krok u sferi apstrakcije bio je razbijen čak i ako su ljudi savladali rahunok (broj), po istom principu oni su stvorili put koji je vodio do matematike i matematičkih prirodnih nauka. V. Heisenberg označava: „Shvaćeno, uho se oduzima putem apstrakcije sa određene tačke gledišta; yut vlasní konstruktivnosti: smrad da spriyat inspiriše nove forme i razume, omogućava vam da uspostavite veze između njih, i možete biti na raspevanim granicama stagnacije u našim pokušajima da razumemo svet manifestacija“.
Kratka analiza nam omogućava da potvrdimo da je apstrakcija jedna od najosnovnijih kognitivnih logičkih operacija. Stoga je to najvažniji metod naučnog istraživanja. Sa metodom apstrakcije, metoda zatezanja je usko povezana.
Uzagalnennya - logičan proces i rezultat jasnog prijelaza iz jednog u vulgarno, iz manje vulgarnog u vulgarno.
Nauka uzahalnennya - ne samo vizualno uočavanje i sintetiziranje sličnih znakova, već prodiranje u suštinu govora: argumentiranje za jedno na drugačiji način, klevetničko na jedan, regularno u vipadkovom, kao i kombinacija objekata iza sličnih moći ili veze u jednu drugu grupu, klasa .
U procesu produbljivanja potrebno je razumjeti prijelaz sa pojedinačnih na duboke, razumjeti manje od dubokih - na dublje, od pojedinačnih misli - na duboke, od misli manje pospanosti - na misli o veća pospanost. Stranci takve izjave mogu biti: jasan prijelaz sa razumijevanja "mehaničkog oblika kretanja materije" na razumijevanje "oblike kretanja materije" i "ruha"; od koncepta "yalina" do koncepta "četinarskog roslina" i vzagali "roslina"; od presude "svi metali električno provodljivi" do presude "svi metali električno provodljivi".
U naučnoj zajednici najčešće je potrebno dati takvu izjavu: ona je induktivna, ako priča proizlazi iz nekoliko (samih) činjenica, podvedena do posljednjeg pretjeranog izraza u mislima; logičnije je, ako je posljednja u jednom, manje uobičajenom, mislima na druge, češće. Mezhey zagalnennya je filozofske kategorije, yakí nije moguće zagalniti, krhotine smrada mogu biti generičke.
Logičan prijelaz sa globalne misli na manje globalnu je proces potkopavanja. Inače, to je logična operacija, reverzibilna.
Neophodno je pojačati tu izgradnju ličnosti prije apstrakcije, tu aglomeraciju, koja se razvila i razvila na bazi gipke prakse te međusobne konjugacije ljudi. Won maê velika vrijednost kako u spoznajnoj djelatnosti ljudi, tako i u bujnom napretku materijalne i duhovne kulture društva.
indukcija (od lat. i nductio - vođenje) - metoda naučnog saznanja, u kojoj se oduzima znanje o čitavoj klasi objekata, kao rezultat proučavanja drugih elemenata klase. U uvodu, misao doslednika ide od privatnog, usamljenog, preko posebnog do zajedničkog i zajedničkog. Indukcija, kao logička metoda praćenja, povezana je sa generalizacijom rezultata i upozorenja i eksperimenata, uz nalet misli od jedne do divlje. Oskílki dosvíd zavzhdi neskínchenny i povny, zatim induktivni vysnovki zavzhd može imati problematičan (imovírnísny) karakter. Induktivna zagalnennya zazglyadyat izgledaju kao dosvídchení ítni chi empiríchní zakoni. Bezporedním píd'runtyam ínuktsíí̈ ê repetitivnost fenomena stvarne íyností i njihov znak. Prikazujući sličnu rižu u bogatim objektima prve klase, dolazimo do visnovke, koja se vezuje za sve objekte ove klase.
Prema prirodi visnovke, razlikuju se sljedeće glavne grupe induktivnih visnovki:
1. Povna indukcija je takav vysnovok, u kojem plameni vysnovok o klasi objekata žuri da predstavi sve objekte te klase. Još jednom, indukcija daje pouzdane vysnovke, kroz koje se naširoko potvrđuje kao dokaz naučnog istraživanja.
2. Nepovna indukcija - takav vysnovok, za koji se iz parcele uzima plameni vysnovok, yakí ne guraju sve objekte ove klase. Postoje dvije vrste indukcije bez praha: popularna ili indukcija kroz jednostavnu ponovnu indukciju. Vaughn je vysnovok, koji ima divlji vysnovok o klasi predmeta za borbu na ovom postolju, tako da među čuvarskim činjenicama nije bilo nikoga na koga bi se mogao pokolebati, nadmetati ružno; nauka, odnosno vysnovok, koji ima duboki vysnovok o svim objektima klase da požuri da pruži znanje o potrebnim znacima ili uzročno-posledičnoj vezi u dijelu objekata ove klase. Naučna indukcija može dati ne samo imovirnísní, već i dostojne visnovki. Naučna indukcija korištenjem metoda znanja. Desno je, da bi se ubacila uzročna veza manifestacija, još više sklopiva. Međutim, na više načina, ove veze se mogu umetnuti nakon dodatnih logičkih pristupa, kako se nazivaju metodama uspostavljanja uzročne veze, ili metodama naučne indukcije. Postoji pet takvih metoda:
1. Metoda iste sličnosti: ako dvije ili više vrsta prijavljene pojave mogu biti više od jednog namještaja, a svi ostali namještaj su različiti, onda je isti namještaj i uzrok ove pojave:
Otzhe -+ A ê uzrok a.
Inače, viseći, kao ispred ABC-a, dozivaju manifestacije ABC-a, i okružuju ADE - manifestacije ade-a, bore se sa brkovima, što je A uzrok a (šta je manifestacija A i uzročno uzrokovano) .
2. Metoda jednostruke vidljivosti: kao da je pad, u nekim slučajevima dolazi pojava, razlikuju se samo po jednom: - prednji namještaj, drugi namještaj isto, isti namještaj i razlog za ovu pojavu :
Inače, čini se, kao da ispred ABC, prozivate ABC manifestaciju, a okružite BC (manifestacija A se koristi za sat vremena eksperimenta) prozivajte ND manifestaciju, borite se sa visnovokom, što je razlog a. Zamjena takvog vysnovka ê zniknennya i kada ga je usvojio A.
3. Kombinacija metode sličnosti i identiteta sa kombinacijom prve dvije metode.
4. Metoda naizmjeničnih promjena: ako okrivite ili promijenite jednu pojavu, onda trebate prozvati promjenu druge pojave, tada se uvrede ovih pojava ukoravaju iz uzročne veze jedna po jedna:
Promjena Promjena
Nezmina V, S
Otzhe, A je uzrok a.
Inače, viseći, kao za promjenu prethodne manifestacije A, mijenja se i manifestacija a, a ostale manifestacije fronta su ispunjene neizbježnim, možete ga položiti, što je uzrok a.
5. Metoda prelijevanja: čini se da razlog postojećeg fenomena nije neophodno opremanje, već samo jedno, isto opremanje i, možda, razlog za ovu pojavu. Vykoristovuyuchi metoda zalishkív, francuski astronom Nevír'ê podbachiv ísnuvannya planeta Neptun, jak nevdovzí vídkriv nímetskiy astronom Halle.
Pogledajte metode naučne indukcije, kako uspostaviti uzročne veze, one u većini slučajeva nisu izolovane, već u međusobnoj vezi, dopunjujući jednu. Vrijedi ležati sa glavom u činu, ovisno o stepenu imovirnosti slaganja, ako date tu drugu metodu. Važno je da je najjači put put autoriteta, a najslabiji put sličnosti. Ostale tri metode zauzimaju srednju poziciju. Razlika u vrijednosti metoda temelji se na glavnom rangu na činjenici da je metoda sličnosti premaza u osnovi ista kao i upozorenje, a metoda kontrole se temelji na eksperimentu.
Navit kratak opis metode indukcije vam omogućava da se preispitate u jogi i važnosti. Značaj ovog polja je u bliskoj vezi sa činjenicama, eksperimentom i praksom. F. Bacon je na linku napisao: „Ako možemo proniknuti u prirodu govora, onda se posvuda okrećemo indukciji. Ono što je blisko slijediti prirodu, između i može biti ljuto na praksu.
U modernoj logici, indukcija je prihvaćena kao teorija imovirnističke visnovke. Pokušati formalizirati induktivnu metodu uz poboljšanje ideja teorije imovirnosti, što će vam pomoći da jasnije shvatite logičke probleme ove metode i da joj dodijelite heurističku vrijednost.
odbitak (Vid lativ. Deductio - vyvedennya) - rozumov proces, u kojem se znanje o elementu klase izvodi iz znanja imperatorskih autoriteta cijele klase. Drugim riječima, misao doprinosioca u dedukciji ide od vulgarnog ka privatnom (samu). Na primjer: „Sve planete Sonyachna system ruši se kraj Sunca"; "Zemlja-planeta"; aka: "Zemlja se urušava blizu Sunca". U koga se misao ruši iz vulgarnog (prva parcela) u privatno (visnovok). Ova tema je poznata na znak, moć čitavog razreda.
Objektivna osnova dedukcije je ona, koža subjekta je zajednička sebi kao jedinstvo jednog i jedinstvenog. Ova veza je nejasna, dijalektička, što omogućava da se spozna samo znanje o klevetnicima. Štaviše, ako je deduktivna vysnovka istinita i ispravno vezana za sebe, vysnovok - vysnovok će sigurno biti istinita. Ova posebnost dedukcije se jasno vidi iz drugih metoda saznanja. S desne strane, u činjenici da temeljno načelo zakona ne dozvoljava da se i posljednja osoba izgubi u procesu deduktivnog znanja, smrad pomaže da se pravilno sagledaju fenomeni stvarnog djelovanja. Prote boulo ne tako na tsíy pídstaí ponovno procijeniti naučni značaj deduktivne metode. Adzhe da bi formalna sila došla u svoje pravo vysnovku, potrebno je vihídní znannya, zagalní poslenki, yak koristuyutsya u procesu dedukcije, i nabuttya ih u nauci ê zavdannya veliko sklapanje.
Važan naučni značaj dedukcije se manifestuje, kao da igra ulogu primarne krivice, ne samo da je induktivno otežana, već pre hipotetičko priznanje, na primer, nove naučne ideje. I ovdje je dedukcija početna tačka rađanja novog teorijskog sistema. Stvoreno na takav način, teorijsko znanje uma potiče nove induktivne uvide.
Sve što radim je da stvaram prava preispitivanja o nepodnošljivom rastu uloge dedukcije u naučnim dostignućima. Nauka se sve češće drži takvih objekata, koji su osjetljivom umu nedostupni (na primjer, mikro-svijet, Svijet, prošlo čovječanstvo, onda). Sa poznavanjem ovakvih objekata, ono se mnogo češće dovodi do moći misli, niže do moći opreza i eksperimenta. Dedukcija je neophodna u svakom znanju, de teorijske odredbe su formulisani opisi formalnih, ali ne i stvarnih sistema, na primer, u matematici. Dok formalizacija moderne nauke ima tendenciju da više stagnira, uloga dedukcije u naučnom znanju postepeno raste.
Međutim, uloga dedukcije u naučnom istraživanju ne može biti apsolutna, već se može porediti sa indukcijom i drugim metodama naučnog saznanja. Neprihvatljivi ekstremi i metafizičkog i racionalnog karaktera. Navpaki, dedukcija i indukcija su usko isprepletene i dopunjuju jedna drugu. Induktivno praćenje prevođenja neukih teorija, zakona, principa, koje uključuje trenutak dedukcije, a dedukcija je nemoguće bez ignorantskih propozicija, koje posjeduje induktivni put. Drugim riječima, indukcija i dedukcija su međusobno povezane takvim neophodnim redoslijedom, kao što su analiza i sinteza. Neophodno je pokušati zaliječiti njihovu kožu na svom mjestu, a do koje možete doći tek u tom trenutku, pa ne zaboravite na njihove međusobne veze, one se međusobno dopunjuju. "Sjajne riječi", kaže L. de Broglie, "trakovi naučne misli se stvaraju naprijed indukcijom, rizičnom, ali istinski kreativnom metodom... Zaista, nije me briga ako upadnete u Oman, to je više nego što je moguće dozvoliti uspostavljanje novih indukcionih tačaka za utvrđivanje dokaza i utvrđivanje dokaza sa činjenicama. , šta se odigralo." Za takav dijalektički pristup, koža od nagađanja i drugih metoda naučnog saznanja može pokazati sve svoje prednosti u cijelom svijetu.
Analogija. Gledajući autoritet, znakove, veze objekata i manifestacije stvarne akcije, ne možemo ih prepoznati u nizu, kao cjelinu u cijelom obsjazu, ali ih učimo korak po korak, rozkrivayuchi korak po korak nove i nove moći. Pošto su đakoni živeli od moći subjekta, možemo pokazati da oni beže od moći drugog, istrošenog subjekta. Uspostavivši takav privid i otkrivši bezlični znak, može se priznati da i druge moći ovih objekata bježe. Ideja o takvom mirkuvanju da postane osnova analogije.
Analogija je takav metod naučnog istraživanja, za pomoć neke vrste sličnosti objekata date klase u nekim znakovima, da se napravi vysnovok o njihovoj sličnosti u drugim znakovima. Suština analogije može se objasniti dodatnom formulom:
I svibanj znakove aecd
maê ABC znakove
Otzhe, možda, mogu potpisati d.
Inače, čini se, analogno, misao posljednjeg ide od saznanja u domu kohezije do znanja takve kohezije, ili, drugim riječima, od privatnog do privatnog.
Za specifične objekte vysnovke, nagrađene za analogiju, habanje, zvuk, manje uvjerljiv karakter: jedna od srži naučnih hipoteza, induktivni mirkuvan i poigravanje naučnim zaključcima. Na primjer, hemijsko skladište Sunca je slično hemijskom skladištu Zemlje za bogate znakove. Na to, ako Sunce Zemlji nije pokazalo element helijum, onda su po analogiji napravili pramenove, tako da se takav element može naći i na Zemlji. Ispravnost koja je postavljena visnovka potvrđena je kasnije. Pratimo rang L. de Brogliea, dopustivši pevačku sličnost između čestica govora i polja, visnovku o mekoj prirodi čestica govora.
Da biste promovirali ymovirnosti vysnovkív za analogiju, potrebno je vježbati, schob:
buli su otkriveni kao rangovi moći upoređenih objekata i glavni rang unutrašnjeg;
qi objekti su bili slični najvažnijim i prisutnim znakovima, a ne vipadkovim i drugim redovima;
oko znaka bulo yaknaishirshe;
bili su zaštićeni kao imitacija, a th vídmínností - schob ostatak nije mogao biti prebačen na drugi objekt.
Metoda analogije daje najvrednije rezultate, ako se uspostavi organski odnos između sličnih znakova i iz ovog znaka, koji se može prenijeti na objekt sljedećeg objekta.
Istina o brkovima po analogiji se može uporediti sa istinom o brkovima metodom indirektne indukcije. Na oba načina možete oduzeti autentičnost visnovke, ali samo ako koža od ovih metoda nije izolirana od drugih metoda znanstvenog saznanja, već u nejasnoj dijalektičkoj vezi s njima.
Metoda analogije, koja se shvaća vrlo široko, poput prenošenja informacija o jednom objektu na drugi, postaje epistemološka osnova modeliranja.
Modeliranje - metoda naučnog saznanja, uz pomoć neke vrste stvaranja objekta (originala), nastaje načinom stvaranja prve kopije (modela), koja zamjenjuje original, tako da ga možemo prepoznati iz pevačke strane, poput cvrkutanja priče.
Suština metode modeliranja temelji se na stvaranju autoriteta objekta prepoznavanja na posebno kreiranom analogu modela. Šta je model?
Model (od lat. modulus - svijet, slika, norma) - intelektualna slika bilo kojeg predmeta (izvornog), pjevajući način izražavanja autoriteta, veza u predmetima i manifestacija stvarne aktivnosti na osnovu analogije, uspostavljajući među njima sličnosti na tsíy osnova stvaranja ih na materijalnom chi i idealnoj predmetnoj sličnosti. Drugim riječima, model je analog, "zaštitnik" objekta-originala, koji u poznatoj praksi služi za stjecanje tog proširenog znanja (informacija) o originalu metodom konstruiranja originala, transformacije ili upravljanja njime.
Između modela i originala moguće je prepoznati sličnost (imitaciju sličnosti): fizičke karakteristike, funkcije, ponašanje objekta, ono što se razvija, njegova struktura itd. manu kao rezultat sljedećeg modela, na original.
Budući da modeliranje može biti vrlo slično metodi analogije, onda je logička struktura rasuđivanja iza analogije poput organizacionog faktora koji prolazi kroz sve momente modeliranja u jednom cilju usmjeravanja procesa. Može se reći da je u ovom vremenu modeliranje drugačija vrsta analogije. Metoda analogije služi kao logička potpora razvoja, kao da zazire od modeliranja. Na primjer, na osnovu pripadnosti modela A, znak abcd i pripadnost izvornom A potencija ABC treba da se bore sa brkovima o onima prikazanim u modelu A, potencija d također pripada original A.
Izbor modeliranja diktiran je potrebom da se otkriju takve strane objekata, jer je nemoguće dodirnuti stazu neprekidnog vijuga, ili je nevidljivo hodati iz dana ekonomskog svijeta. Ljudima je, na primjer, nemoguće predvidjeti proces prirodnog stvaranja dijamanata, rađanje tog razvoja života na Zemlji, niske manifestacije mikro- i mega-svijeta. To je dovedeno do točke stvaranja sličnih manifestacija u obliku koji je zgodan za čuvanje te vivechennya. Brojni vipadkív buvaê bogato vigídníshe i ekonomíchníshe zamíst bezperedny eksperimentuvannya z ob'êktom í vívchiti yogo model.
Modeliranje se naširoko koristi za proširenje putanje balističkih projektila, do načina rada robotskih mašina i za stvaranje niza poslova, društvenog i poslovnog upravljanja, za proširenje materijalnih resursa, za završetak životnih procesa u organizaciji mí, u suspílství.
Zastosovuvani u svakodnevnim i naučnim poznatim modelima, dele se na dve velike klase: materijalne, ili materijalne, i logičke (misli), ili idealne. Prvi su prirodni objekti koji su u skladu s vlastitim prirodnim zakonima funkcioniranja. Smrad u većem, manjem, originalnom obliku materijalno potvrđuje predmet istrage. Logički modeli su idealna rješenja, fiksirana u najznačajnijem znakovnom obliku i funkcionišu iza zakona logike i matematike. Značajna značenja ikoničkih modela važna su u činjenici da smrad iza dodatnih simbola može dati mogućnost otkrivanja takvih veza i znakova djelovanja, jer ih je drugim sredstvima praktično nemoguće otkriti.
U fazi naučnog i tehnološkog napretka došlo je do velike ekspanzije nauke iu različitim krugovima prakse došlo je do kompjuterskog modeliranja. Kompjuter koji radi na posebnom programu, gradi modeliranje raznih procesa, na primjer, izračunavanje tržišnih cijena, porast stanovništva, podizanje i napuštanje orbite komadića satelita Zemlje, hemijske reakcije i tako dalje.. Praćenje takvog dermalnog procesa je potrebno uz pomoć drugog kompjuterskog modela.
Sistemski metod . Sadašnji stupanj naučnog saznanja karakterizira sve veći značaj teorijskog razumijevanja teorijskih nauka. Važno mjesto u sredini nauka zauzima teorija sistema, koja analizira sistemske metode istraživanja. U sistemskoj metodi saznanja potrebno je poznavati najadekvatnije u smislu dijalektike, razvoja objekata i manifestacija stvarne radnje.
Sistemski metod je kombinacija dubokih naučnih metodoloških principa i metoda praćenja, koji se zasnivaju na orijentaciji na integritet objekta kao sistema.
Osnova sistemske metode je sistemska ta struktura koja se može dodijeliti na takav način.
Sistem (víd olupina. systema - cíle, skladište dijelova; z'êdnannya) - tse zagalnoscientific kamp, koji pokazuje sukupníst elementív, vzaêmozalezhníh yak mízh sebe, í z sredovoschi í yakí utavlyuyut pevlyuyut êísnístíl dan êísnístíl. Vrste sistema su takođe različite: materijalni i duhovni, neorganski i živi, mehanički i organski, biološki i društveni, statični i dinamički, itd. unutar strukture. Šta je struktura?
Struktura ( in lativ. structura - budova, roztashuvannya, red) - uočljivo stabilan način (zakon) povezivanja elemenata objekta, koji osigurava integritet ovog drugog sistema preklapanja.
Specifičnost sistemskog pristupa određena je činjenicom da je vino orijentisano na ispitivanje integriteta objekta i sigurnosti mehanizama, na ispoljavanje različitih vrsta veza sklopivog objekta i građevine imaju jedinstvenu teorijska slika.
Glavni princip globalne teorije sistema je princip sistemskog integriteta, koji podrazumeva pogled na prirodu, uključujući i postojanje, kao na veliki sklopivi sistem, koji se raspada na podsisteme, što označava raspevane umove, kao i na nezavisne sisteme. .
Sva raznolikost koncepata i pristupa u globalnoj teoriji sistema može se podijeliti u dvije velike klase teorija: empirijsko-intuitivne i apstraktno-deduktivne.
1. U empirijsko-intuitivnim konceptima, kao prvim predmetom istraživanja, razmatraju se konkretni, stvarno relevantni objekti. U procesu konvergencije posebno – samo klevetničkih formula, formuliše se razumevanje sistema i sistemska zasjeda dostizanja drugog nivoa. Ova metoda može imati sličnost s prijelazom iz jednine u vulgarno u empirijskom znanju, ali iza sličnosti se krije jednoznačnost. Vono vjeruje da iako empirijska metoda proizlazi iz prepoznavanja primarne prirode elemenata, sistemska metoda proizlazi iz prepoznavanja primarnih sistema. U sistemskom pristupu, kao sluhu razumijevanja, sistemi se prihvataju kao cjelina, koja je sastavljena od bezličnih elemenata istovremeno sa svojim vezama i samoglasnicima, koji slijede zakone pjevanja; Empirijska metoda je okružena formulama zakona koji se međusobno odražavaju između elemenata datog objekta jednakih manifestacija. Ako ovi zakoni imaju trenutak pospanosti, daje mu se pospanost, zaštita, leži u višoj klasi, važnijoj od jednopopravnih objekata.
2. U apstraktno-deduktivnim konceptima, kao prvi korak istraživanja, prihvataju se apstraktni objekti – sistemi, koji se odlikuju graničnim uzvišenim moćima i moćima. Dalja konvergencija od graničnih sistema ka specifičnijim je praćena formulacijom takvih sistemskih principa odjednom, kao da su podstaknuti određenim klasama sistema.
Empirijsko-intuitivni i apstraktno-deduktivni pristupi su, međutim, ispravni, nisu suprotstavljeni jedan prema jednom, ali su s druge strane pobjednički, pokazujući natprirodno velike spoznajne mogućnosti.
Sistemska metoda omogućava naučno tumačenje zasjede organizacije sistema. Objektivno suštinska svetlost je poput svetlosti sistema pevanja. Takav sistem karakteriše prisustvo međusobno zavisnih komponenti i elemenata, kao i njegovo uređenje, organizacija i unapređenje sveukupnosti zakona. Dakle, sistemi nisu haotični, već u pevajućem redu uređenja i organizacije.
U procesu praćenja moguće je, očigledno, "sići" od elemenata do celih sistema, i opet - od celih sistema do elemenata. Ali, uz sve okolnosti istrage, nemoguće je ponovo Kremlj u obliku sistemskih veza i stosunkiva. Ignoriranje takvih veza neizbježno će dovesti do jednostranog chibny vysnovkív. Nevipadkovo, to u istoriji prepoznavanja pravolinijskog i jednostranog mehanizma u objašnjenju bioloških i društvenih pojava, dodeljuje poziciju prepoznavanja prvog šoka i duhovne supstance.
Pored navedenog, možete vidjeti sljedeće glavne prednosti sistemske metode:
Manifestacija zastarelosti elementa kože u vidu njegove funkcije u sistemu uz poboljšanje činjenice da snaga celine ne dovodi do sume moći elemenata;
Analiza, kako se ponašanje sistema shvata kao osobenosti í̈ okremih elementív, i snaga íí̈ strukture;
Praćenje mehanizma međuzavisnosti, međuzavisnosti sistema i sredine;
Vivchennya karakter íêrarchíchností, dominantan dati sistem;
Sigurnost višestrukih opisa za bogato hlađenje sistema;
Pogled na dinamiku sistema, koji se manifestuje kao celina, koja se razvija.
Za razumijevanje sistemskog pristupa važan je koncept "samoorganizacije". Karakteriše proces stvaranja, stvaranja ili temeljne organizacije sklopivog, otvorenog, dinamičnog sistema koji se samorazvija, veze između elemenata koji nisu tvrdog, već imovirnističkog karaktera. Dominacija samoorganizacije prirodnih objekata različite prirode: živi klitin, organizam, biološka populacija, ljudski kolektivi.
Klasa sistema, izgradnja do samoorganizacije, - ce vídkrít i nelinearni sistemi. Otvorenost sistema znači prisustvo džerela i akcija, razmjenu govora i energije dovkillam. Međutim, nije svaki otvoreni sistem samoorganizirajući se budućim strukturama, već se sve deponuje u obliku šiljanja dva klipa - u obliku osnove, koja stvara strukturu, i u obliku baze koja se širi, koji širi klip.
U savremenim naučnim sistemima koji se samoorganizuju, poseban je predmet sinergetike – fundamentalne naučne teorije samoorganizacije, usmerene na traženje zakona evolucije u slučaju kritično nevažnih sistema, bilo da se radi o osnovnoj osnovi – prirodnoj, društveni, kognitivni (kognitivni).
U ovom času sistemski metod dobija sve veći metodološki značaj u ispoljavanju prirodnih, suspilno-istorijskih, psiholoških i drugih problema. Vín je široko priznat u praktično svim naukama, što je inspirisano urgentnim epistemološkim i praktičnim potrebama razvoja nauke u sadašnjoj fazi.
Imovirnísní (statističke) metode - tse takí metode, uz pomoć takvog mnoštva vipadkovih faktora se razvijaju, koje karakteriše stalna učestalost, što omogućava da se otkrije potreba, koja "probija" krizu višestrukih faktora vipadkovog.
Imovirnísní metode se formiraju na osnovu teorije imovírnosti, koja se najčešće naziva naukom o vipadkové, a u slučaju bogatih naučnika, imovírníst i vipadkovíst je praktično neprepoznatljiv. Kategorije potrošnje i trendovi su stare i stare, sada - njihova uloga moderne nauke je nemjerljivo porasla. Kao što pokazuje istorija znanja, „sada počinjemo da pravilno procenjujemo značaj čitavog broja problema koji su povezani sa potrebom za tom promenom“.
Da bismo razumjeli porijeklo savremenih metoda, potrebno je sagledati njihove osnovne pojmove: „dinamičke pravilnosti“, „statističke pravilnosti“ i „imovirnističke“. Dvije vrste pravilnosti dodjeljuju se prema prirodi transfera.
Zakoni dinamičkog tipa prenosa mogu imati nedvosmislen karakter. Dinamični zakoni se odlikuju ponašanjem izolovanih q'êkkktiv, yaki taggatookh elemenata, Yaki je u stanju da apstrahuje vid vipadkovikh chinnikiv, yak í í Í í -iby -biled bilsh, u klasičnoj mehanici.
U statističkim zakonima, prijenos nije pouzdan, manje je imovirnísny karakter. Slična priroda prenošenja zabluda na niz bezličnih faktora ličnosti, koji mogu postojati u statističkim pojavama ili masovnim pojavama, na primjer, veliki je broj molekula u plinu, broj jedinki u populacijama, broj ljudi u sjajne ekipe itd.
Statistička pravilnost krivice kao posledica međusobnog modaliteta velikog broja elemenata, magacinskih objekata - sistema, a za to je karakteriše ne tako ponašanje okremnaja elementa, broj objekta je spaljen. Za nužnost, koju pokazuju statistički zakoni, okrivljuje se uzajamna kompenzacija i vrijeme bezličnih vipadkovih faktora. "Dok statističke pravilnosti mogu dovesti do čvrstine, koraci imovirnosti kao što je podnica hrama, koja je između pouzdanosti, štite uglavnom zavzhd vzhdzhli vnyatki".
Statistički zakoni, iako bi trebali dati nedvosmislene i pouzdane prijevode, jedini su mogući put za masovne pojave vipadskog karaktera. Iza kumulativnog efekta raznih faktora vipadične prirode, koji je praktično nemoguće gurnuti, statistički zakoni pokazuju da je postojano, neophodno, da se ponavlja. Smrad potvrđuje dijalektiku do prelaska vipadika u neophodno. Čini se da su dinamički zakoni ograničavajući trend statističkih, ako postanu praktično pouzdani.
Imovirnist je koncept koji karakteriše veliki svet (stepenice) mogućnosti da se pojavi kao vipadkovo podíí̈ za pevačke umove, kao da se mogu ponoviti na bogat način. Jedan od glavnih zadataka teorije svemoći zasniva se na z'yasuvanni pravilnostima, koji se okrivljuju za interakciju velikog broja vipadkovih faktora.
Imovirnísno-statističke metode i široko zastosovuetsya schodo masovne pojave, posebno u takvim znanstvenim disciplinama kao što su matematička statistika, statistička fizika, kvantna mehanika, kibernetika, sinergija.